range vs. xrange

转载:http://www.nowamagic.net/academy/detail/1302446

range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列。

比如:

> range(5) 
[0, 1, 2, 3, 4] 
> range(1,5) 
[1, 2, 3, 4] 
> range(0,6,2)
[0, 2, 4]

xrange 用法与 range 完全相同,所不同的是生成的不是一个list对象,而是一个生成器。

> xrange(5)
xrange(5)
> list(xrange(5))
[0, 1, 2, 3, 4]
> xrange(1,5)
xrange(1, 5)
> list(xrange(1,5))
[1, 2, 3, 4]
> xrange(0,6,2)
xrange(0, 6, 2)
> list(xrange(0,6,2))
[0, 2, 4]

由上面的示例可以知道:要生成很大的数字序列的时候,用xrange会比range性能优很多,因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间。

xrange 和 range 这两个基本上都是在循环的时候用。

>for i in range(0, 100): 
    print I 
>for i in xrange(0, 100): 
    print I 

这两个输出的结果都是一样的,实际上有很多不同,range会直接生成一个list对象:

>a = range(0,100) 
print type(a) 
print a 
print a[0], a[1] 

输出结果:

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
0 1

而xrange则不会直接生成一个list,而是每次调用返回其中的一个值:

>a = xrange(0,100) 
print type(a) 
print a 
print a[0], a[1] 

输出结果:

<type 'xrange'>
xrange(100)
0 1
  • 所以xrange做循环的性能比range好,尤其是返回很大的时候。尽量用xrange吧,除非你是要返回一个列表。
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成,浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

相关阅读更多精彩内容

  • 一、快捷键 ctr+b 执行ctr+/ 单行注释ctr+c ...
    o_8319阅读 11,149评论 2 16
  • pyspark.sql模块 模块上下文 Spark SQL和DataFrames的重要类: pyspark.sql...
    mpro阅读 13,234评论 0 13
  • 你是否有拖延症?晚睡,不吃早餐,不锻炼,拖延会对身体健康造成威胁!如感冒,胃病!等等! 拖延症完全可以毁灭一个人!...
    纸上芭蕾阅读 2,472评论 0 0
  • 概念 在Java中接口就是一种特殊的抽象类,跟一般的抽象类相比,接口里面的所有方法都是抽象方法,接口里面的所有属性...
    忘净空阅读 1,387评论 0 0
  • 感赞安拉创立宇宙万物。 感恩生命中经历的好与坏,让我对生命有更深刻的领悟,也更加更加的热爱生命。 【与业力伙伴之间...
    黛儿微笑阅读 2,144评论 0 0

友情链接更多精彩内容