PC测试排版看看

Anaconda Q&A

Anaconda 是什么?

  • Anaconda官方网站) 是一种 Python 语言的开源发行版,等于 Python + 第三方软件包 + 包管理。
  • Anaconda 用于进行大规模数据处理、预测分析和科学计算,致力于简化包的管理和部署。
  • Anaconda 使用软件包管理系统 Conda官方网站) 进行包管理。

Anaconda 可以做什么?

Anaconda 是用于部署机器学习和数据科学开发环境的最佳工具

  • Anaconda 可以为每一个 Python 应用创建一个独立的运行环境,包括:指定版本的 Python、依赖包、环境变量等。例如:Tensorflow 可以运行在 Python 2.7 和 Python 3.6 下,通过 Anaconda 可以创建两个 Tensorflow 的运行环境,分别对应 Python 2.7 和 Python 3.6 版本。
  • Anaconda 包含了 1,500+ 个用于数据科学的最流行的 Python,R 和 Scala 软件包,避免了安装、更新、维护数据科学软件包的麻烦。
  • Anaconda 具有跨平台的特性,可以在 Windows、Linux 和 Mac OS 上运行。

而对于敌方的武器,却不能随意捡起。原因大概如下几点:

防止内讧——重要级别:五颗星

测试配图

CFA Institute stands for creating an environment where investors' interests come first, markets function at their best, and economies grow.。

一、什么是排版

排版是指将文字、图片、图形等可视化信息元素在版面布局上调整位置、大小,是使版面布局条理化的过程。

排版是梳理文章条理的一部分。

二、为什么需要排版

很多小伙伴觉得排版这个事自己喜欢就好,或者认为排版不重要。抱有这样想法的小伙伴你的观念需要更新了,只要你的文章是面向读者的,就应该考虑到读者的阅读体验。排版的核心价值就是帮助读者顺利的阅读

三、如何排版

大道至简,排版也是一样,如何帮助读者顺利的阅读?

这里有六条建议:

1、及时分段

太密集的文字会给读者造成阅读压力。以手机为例,一段文字至多不要超过15行。

2、区分标题

区分标题可以让文章看起来条理分明。

简书提供了4个级别的标题区分文章层次。我建议至多选择2个级别的标题搭配使用,一般文章选择一种标题,搭配粗体的使用就足够了。故事类的文章不需要使用标题。以这篇文章为例,大标题我使用了H3,小标题和需要强调的内容使用加粗

3、少即是多(不滥用加粗,不使用斜体和删除线)

过犹不及是很多小伙伴在排版上容易犯的错误。粗体之所以产生强调的作用,本质上是因为它对阅读者产生了干扰,降低了他们阅读的速度。如果通篇文字都是粗体,效果会适得其反。斜体删除线对阅读的干扰相比加粗有过之而无不及。而删除线原本的语境是把不恰当的内容删除,用做强调很容易让读者困惑。因此不建议使用斜体和删除线来表示强调。

4、段首不要空两格

手写时代,我们一直被教育段首要空两格,因此很多人在简书写作中依然保留了这个习惯。但是如果你观察一下其他人写的文章,会发现它们大都放弃了“段落首行缩进2字符”。转而采用“首行顶格”的形式区分段落。

image

首行缩进不符合美学上的对齐原则,在加入图片的情况下,看起来不整齐。保证全篇缩进的字符统一也增加了排版上的负担(曾经见过一篇文章,每段首行空格距离都不一样,简直逼死强迫症)。属于吃力不讨好,不建议加。

5、如果可以,头部配张图吧

非功能性的图片,在头部配一张就足够了,合适的配图会使文章的可读性有一个质的提升。配图可以去花瓣找,方便快捷不用翻墙。

另外关于简书的封面图是有大小要求的,需要大于300x300像素。请选择相对清晰的图片。

6、发布后再复查一遍

比较奇怪的是,当我们以局外人的眼光去看别人的文章时,我们会很轻易的发现排版上的问题,可自己写的时候,却经常会犯一些低级错误。

最好的避免方法就是复查,在手机和电脑网页上的展示效果都审查一遍。我相信通过复查,很多排版、别字问题都可以避免。

四、其他

1、如何插入链接

比如链接到这篇带娃也需要套路——犯罪心理学教授李玫瑾的育儿之道

2、如何加入动图

插入动图和插入图片的方法是一样的。

真能动

五、结语

Present Value Models.

  • overvalued.
  • undervalued.
  • fairly valued.

你的每一篇文章都代表了你的个人品牌。

细节决定成败。排版就是你的条理、审美和对写作的态度。

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