第一天
一、大型分布式系统原理概述
1、开源软件
结合业界主流的那些开源软件，介绍和分析分布式系统的基本架构，组成部分，和实现原理几款常用的软件以及功能功能性对比。
2、常用软件
几款常用的软件以及功能功能性对比
二、分布式系统之网络篇
1、Zookeeper入门
2、Zookeeper原理
3、Zookeeper原理介绍， Curator客户端 : 对Zookeeper知名客户端Curator进行介绍
三、分布式存储-文件系统篇
1、传统的分布式文件系统：Lustre、GlusterFS等经典分布式文件系统分析
2、新型分布式文件系统：介绍Ceph以及它跟Openstack的关系
3、互联网领域中的小文件系统：GridFS、FastDFS、TFS等分析学习
四、分布式存储-内存篇
1、Hazelcast详解与分析
2、GridGain
3、详解与分析（MemCache）
详解与分析案例集锦：分布式系统存储之基于内存的两表Join演示
第二天
五、分布式存储-数据库篇
1、分布式数据库原理
介绍分布式数据库的实现原理，特性、优缺点、以及难点、热点问题
2、Mycat
前世今生：介绍目前基于MYSQL的热门开源数据库血统，包括Cobar、tddl、Amoeba、以及目前很火的Mycat
3、案例集锦：某大型网站每天1亿数据处的案例剖析
六、分布式系统之云计算篇
1、主机虚拟化：
介绍主机虚拟化的技术网络虚拟化
介绍网络虚拟化的技术存储虚拟化
介绍存储虚拟化的技术云计算实践：VirtualBox虚机集群搭建
2、Openstack
原理介绍：介绍Openstack的体系、架构、以及基本功能案例集锦：基于RDO实现Openstack的安装、部署等。
七、分布式计算框架
1、Map-Reduce原理
介绍Map-Reduce的原理以及限制问题
2、Apache、Storm应用
学习Storm的原理并搭建测试环境，掌握基本编程
3、案例集锦：实现基于Storm的１０００万×１０００万的SQL Join和排序分页
第三天
八、通信机制的设计与实现
1、分布式通信机制概述
讲解分布式通信的几种常见机制，RPC调用、共享远程数据、消息队列等。
2、RPC通信机制的原理
讲解RPC通信机制的原理和实现方式
3、案例集锦：设计并实现一个XML-RPC框架 动手设计和实现一个简单的XML-RPC框架
九、消息队列
1、消息队列机制介绍
介绍古典的和新型的消息队列机制的相同点和不同点
2、消息队列通信的案例分析: 对一些采用消息队列通信的系统做分析，掌握消息队列用作分布式通信的一般设计原则
3、案例集锦：对知名开源消息中间件Kafka做一个入门学习，并动手完成一个实际编程案例
十、打造高可用系统
1、高可用系统常规方案：
介绍高可用系统的一些原理、实现机制、常规实现方案，包括基于硬件、软件中间件、系统架构等一些典型方案的实现
2、HAProxy入门
介绍业界常规的HA Proxy的原理以及用法实践篇：Java开发一个类似HA Proxy的代理中间件
3、高可用集群套件中间件
介绍基于Corosync+Pacemaker的高可用集群套件中间件系统的原理、配置以及常见案例
4、Corosync技术；
5、Pacemaker技术；
6、Pacemaker实践：实现基于Pacemaker的MYSQL高可用方案
第四天
十二、Mycat架构的分布式演进背后的秘密
1、配置文件的分布式访问问题：为什么最终选择了Zookeeper
2、Mycat负载均衡的特殊性：为什么标准的HA Proxy还无法满足Mycat的负载均衡要求
3、大数据Join背后的难题：数据、网络、内存和计算能力的矛盾和调和
十三、Java分布式系统中的高性能难题
1、高性能网络框架的难题：AIO，NIO，Netty还是自己开发框架
2、堆内和堆外存储：堆内与堆外存储的差别，开源的堆外存储组件为何凤毛麟角
3、高性能事件派发机制：线程池模型的性能问题以及不为人知的Disruptor模型
