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  • 2019.7.22
    Large-scale interactive object segmentation with human annotators
    本文更像是一篇实验报告，没有提出新的网络结构，只是在已有的一些做法之间进行了若干实验。采用网络结构如下：

    预先给定bbox和原图，输入Mb模型，得到初步的分割结果；之后由annotator点出分割错误的区域，输入Mb+c进行refine，重复这一步骤。
    可能有用的结论：
  1. 每次给出3个click的点，重复3次效果最后
  2. 不区分类别与区分类别差别不大
  3. 将click简单表示为一个小区域，比搞成高斯分布或距离编码效果更好
    总的来使，本文给出的框架比较简单，可以尝试一下。
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