image.png
前言
HPA（Horizontal Pod Autoscaler）Pod自动弹性伸缩，K8S通过对Pod中运行的容器各项指标（CPU占用、内存占用、网络请求量）的检测，实现对Pod实例个数的动态新增和减少。
1. autoscaling/v1
说明：该API版本仅对CPU做了限制
创建一个HPA，yml文件如下：
apiVersion: autoscaling/v1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: iot-server
spec:
minReplicas: 1 #最小pod数量
maxReplicas: 10 #最大pod数量
scaleTargetRef:
apiVersion: v1
kind: Deployment #需要扩容的对象类型
name: iot-server #需要扩容的对象名称
targetCPUUtilizationPercentage: 90 #CPU平均使用率超过90%扩容
说明：需要对容器进行request进行限制。
2. autoscaling/v2beta1
说明：
autoscaling/v2beta1可以限制 CPU、MEM、自定义metric 做出限制。
但是依赖于metrics-server
2.1 metrics-server
- kubeadm安装的k8s集群默认已经有metrics-server了
[root@DoM01 crust-framework]# kubectl get pod -n kube-system metrics-server-5996bcd4f-b7xrh
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
metrics-server-5996bcd4f-b7xrh 1/1 Running 1 49d
- 测试metrics-server
[root@DoM01 crust-framework]# kubectl top pod -n crust-framework
NAME CPU(cores) MEMORY(bytes)
auth-6b68bccbcd-tp99p 1010m 5867Mi
gateway-679776557b-82gtv 2916m 1282Mi
user-6b4c7466c-tv572 97m 4179Mi
web-65d57c4559-bdq2x 0m
2.2 限制CPU和MEM
2.2.1 yml文件
- 创建HPA的yml文件如下：
以下是v2版本对CPU和内存的限制，创建yml文件如下：
说明：
这是我写在整个项目的chart里边的一部分，大家使用的时候只要把里边的变量替换成你的实际值即可。
---
apiVersion: autoscaling/v2beta1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: auth
namespace: "{{ .Values.global.namespace }}"
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
name: auth
minReplicas: {{ .Values.auth.minReplicas }}
maxReplicas: {{ .Values.auth.maxReplicas }}
metrics:
- type: Resource
resource:
name: cpu
targetAverageUtilization: {{ .Values.auth.targetAverageUtilization }}
- type: Resource
resource:
name: memory
targetAverageValue: {{ .Values.auth.targetAverageValue }}
---
注解：
minReplicas：副本最小值（示例 1）
maxReplicas: 副本最大值（示例 3）
targetAverageUtilization：CPU扩容阈值（示例 80）
targetAverageValue: MEM扩容限制（示例 12Gi）
- 查看
[root@DoM01 crust-framework]# kubectl get pod -n crust-framework
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
auth-66f9487df-g4v85 1/1 Running 0 102s
auth-66f9487df-hl4md 1/1 Running 0 42s
gateway-7db45f869c-bchvj 1/1 Running 0 118m
user-6b4c7466c-tv572 1/1 Running 1 9d
web-65d57c4559-bdq2x 1/1 Running 1 9d
2.3 自定义metric
apiVersion: autoscaling/v2beta1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: podinfo
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
name: podinfo
minReplicas: 2
maxReplicas: 10
metrics:
- type: Resource
resource:
name: cpu
targetAverageUtilization: 80
- type: Resource
resource:
name: memory
targetAverageValue: 200Mi
- type: Pods
pods:
metric:
name: packets-per-second
target:
type: AverageValue
averageValue: 1k
- type: Object
object:
metric:
name: requests-per-second
describedObject:
apiVersion: networking.k8s.io/v1beta1
kind: Ingress
name: main-route
target:
type: Value
value: 10k
