python-pandas常用函数

DataFrame

drop_duplicates() #删除重复

dropna()  #删除空值

fillna(0)  #空值补全为0

reset_index(drop=True)  #重置索引，TRUE原来的索引index列去掉，False就是保留原来的索引

apply(lambda x:int(x.row_id)*2,axis=1)  #其中lambda  为匿名函数，等于 def x():   return  int(x.row_id)*2

df.loc[:,'priority_level']  #获取priority_level列所有的数据

merge()  # https://zhuanlan.zhihu.com/p/391094106

apply(): 用于加载自定义函数，参见：https://blog.csdn.net/qq_38727995/article/details/124459704

shape[0]: 返回行数，shape[1]：返回列数