简介
- 是专门用于开发2D图表(包括3D图表)
- 以渐进、交互式方式实现数据可视化
优点
可视化是在整个数据挖掘的关键辅助工具，可以清晰的理解数据，从而调整我们的分析方法。
- 能将数据进行可视化,更直观的呈现
- 使数据更加客观、更具说服力
绘图步骤
1.创建画布 -- plt.figure()
plt.figure(figsize=(), dpi=) figsize:指定图的长宽 dpi:图像的清晰度 返回fig对象2.绘制图像 -- plt.plot(x, y)
- 折线图
plt.plot()
能够显示数据的变化趋势，反映事物的变化情况。(变化)- 散点图
plt.scatter()
判断变量之间是否存在数量关联趋势,展示离群点(分布规律)- 柱状图
plt.bar()
绘制离散的数据,能够一眼看出各个数据的大小,比较数据之间的差别。(统计/对比)- 直方图
plt.hist()
绘制连续性的数据展示一组或者多组数据的分布状况(统计)- 饼图
plt.pie()
分类数据的占比情况(占比)保存
plt.savefig("")
注意:一定要在释放之前进行保存3.显示图像
plt.show()
辅助功能
添加自定义x,y刻度
- plt.xticks(x, label)
- plt.yticks(y, label)
添加网格显示
- plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5)
添加描述信息
- plt.xlabel()
- plt.ylabel()
- plt.title()
多次plot
- 其实就是再次对新的数据进行绘制(plot)
图例展示
- plt.legend()
- 在plot(label="")
添加多个绘图区
-pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1)
- 返回对象: img对象;axes绘图区
