win10使用vs2022编译v8

0.环境配置

1.安装了在环境变量里面的Python310和Git

2.安装有VS2022(可能需要安装上使用C++的桌面开发通用Windows平台开发)

3、所有解压或安装的路径,不要有中文

1.下载开发工具-depot

需要确保Python3.10.12已经安装,并且Python的安装目录在环境变量里面。

之后的gclient、gn、git等命令都是depot_tools目录里的。

访问
https://commondatastorage.googleapis.com/chrome-infra-docs/flat/depot_tools/docs/html/depot_tools_tutorial.html#_setting_up

找到Download链接下载包

3071431-20230725222453629-1652193598.jpg

新建一个depot_tools文件夹解压压缩包,然后把文件夹路径添加到PATH环境变量里面
注意:depot_tools要在所有其它路径之前。

2.安装编译工具-ninja

打开cmd,找一个合适的目录,然后git克隆ninja项目,我是直接在E盘根目录搞

git clone https://github.com/ninja-build/ninja.git
3071431-20230725222454682-1688181547.jpg

然后进入ninja项目文件夹,调用git检出release

cd ninja
git checkout release

接下来打开vs的开发人员命令提示符Developer Command Prompt for VS 2022


3071431-20230725222454999-560825335.jpg

如下图,进入ninja项目文件夹,运行下面的命令编译ninja

python configure.py --bootstrap
3071431-20230725222455278-2059248133.jpg

运行完成后就能看到ninja.exe在ninja项目文件夹里面

直接把它移动到之前下载解压的depot_tools目录下

3071431-20230725222455593-591600007.jpg

3.选择v8项目源代码

V8已经停止在官方网站发布博客来公布最新稳定版本

我们需要访问谷歌的分支详情页

https://chromiumdash.appspot.com/branches

我选择了一年前的104版本(试过10.9版本,我编译一直失败)


3071431-20230725222452929-1352415276.jpg

记下对应的v8版本,10.4-lkgr

4.下载v8配置项目

找到一个合适的地方创建空文件夹v8,打开cmd,设定工作目录到v8文件夹

3071431-20230725222453250-1468557851.jpg

我们先设置一个环境变量,不然谷歌的工具不会下载Windows相关的依赖

set DEPOT_TOOLS_WIN_TOOLCHAIN=0

在cmd运行以下命令拉取源代码

fetch v8

拉取比较费时间,哪怕你的代理能到10MB/s也要几分钟才能拉取完
拉取代码完成后,我们可以看到它在我们的v8文件夹里面又创建了一个v8文件夹


3071431-20230725222454371-2055183432.jpg

所以说先进入v8文件夹

cd v8

接着检出我们记录的10.4-lkgr版本

git checkout 10.4-lkgr

确保你的cmd执行过开头的环境变量设置命令,
运行以下命令,depot_tools会根据此目录文件 自动下载和更新依赖文件

gclient sync -v

如果这一步报错,八成是忘记了设置环境变量set DEPOT_TOOLS_WIN_TOOLCHAIN=0

5.编译v8 x64 release动态库

设置编译信息,动态库编译模式

python3 tools\dev\v8gen.py x64.release -vv -- is_component_build=true v8_static_library=false

如果提示未安装vs2022、2019啥的,添加一个vs2022_install和GYP_MSVS_OVERRIDE_PATH的环境变量就行


image.png

再次编译,我们可以看到又报错了

3071431-20230725222456200-1765843276.jpg

提示You must install Windows 10 SDK version 10.0.20348.0 including the "Debugging Tools for Windows" feature.

所以说我们需要安装Windows 10 SDK,打开Visual Studio Installer

3071431-20230725222456497-1767513441.jpg

点击修改

3071431-20230725222456782-1032546409.jpg

选择单个组件,搜索Windows 10 SDK,勾上报错信息提示的版本,点击修改

如果你这里已经是勾上的,那么直接关闭Visual Studio Installer,进入下一步
3071431-20230725222457104-974487551.jpg

完成后关闭Visual Studio Installer,在Windows搜索栏搜索添加或者删除程序

3071431-20230725222457438-565585707.jpg

搜索Windows Software Development Kit.找到我们的版本,点击修改

3071431-20230725222457759-1503157334.jpg

选择Change,然后点击Next

3071431-20230725222458131-1653373437.jpg

勾上Debugging Tools for Windows,点击Change

3071431-20230725222458491-804601336.jpg

完成后关闭窗口,回到cmd窗口,重新生成编译配置

python3 tools\dev\v8gen.py x64.release -vv -- is_component_build=true v8_static_library=false

配置生成成功了

3071431-20230725222458823-1513986341.jpg

使用ninja编译

ninja -C out.gn\x64.release

然后这个过程CPU会吃满,最好不要干其它事情。

跑完要个十几分钟,耐心等待。


3071431-20230725222459097-286251560.jpg

跑完后我们进入v8\v8\out.gn\x64.release\文件夹

往下翻能找到d8.exe,打开看看正不正常

3071431-20230725222459428-127525030.jpg
3071431-20230725222459749-1995344175.jpg

随便输入一串js代码看看结果

console.log("test"+4*8),5*7;
3071431-20230725222459979-2045610505.jpg

输出test32,返回35,说明编译的很成功

在别的地方创建个文件夹,先复制出运行时:

d8.exe
icudtl.dat
icui18n.dll
icuuc.dll
libc++.dll
snapshot_blob.bin
v8.dll
v8_libbase.dll
v8_libplatform.dll
zlib.dll

这就是动态版本v8程序运行所需的dll,运行d8.exe发现可以正常运行(路径包含中文会导致无法双击运行)

3071431-20230725222500286-1395219949.jpg

注:d8.exe仅供测试,它并不是运行v8所必须的

我们如果用动态方法调用v8,还需要dll文件对应的lib,所以说再创建个lib文件夹,复制出以下文件:

v8.dll.lib
v8_libbase.dll.lib
v8_libplatform.dll.lib

当我们能把上面的include和lib文件加入自己的项目的时候,编译报错提示


image.png

看来动态库不行,得用静态库

5.编译v8 x64静态库

回到v8\v8,我们删除out.gn文件夹

如果之前的cmd被关闭了,运行set DEPOT_TOOLS_WIN_TOOLCHAIN=0设置环境变量

在v8\v8下运行以下命令生成静态编译配置
使用gn命令编译,咱们先来看看它支持的参数说明

gn args out/x64.debug --list

我在后面直接把编译要用到的配置参数写好了

【debug版本】
···
gn args out/x64.debug
···
这个时候会自动弹出一个记事本,我们不要关闭它


image.png

往记事本里面输入这些配置

v8_monolithic=true 
v8_use_external_startup_data=false 
use_custom_libcxx=false 
is_component_build=false 
treat_warnings_as_errors=false 
v8_symbol_level=0 
is_clang=false 
target_cpu = "x64"
enable_iterator_debugging=true
is_debug=true

输入后配置文件的内容应该和下图一样


image.png

然后我们Ctrl+S保存,然后关闭记事本窗口
等待一会,可以看到进度跑完了
用ninja编译

ninja -C out/x64.debug v8_monolith
完成

很耗时,等跑完后我们进入v8\v8\out\x64.debug\obj文件夹
仔细寻找可以看到v8_monolith.lib,这个就是我们要的lib静态库了,大约450MB

【release版本】
···
gn args out/x64.release
···
这个时候会自动弹出一个记事本,我们不要关闭它


image.png

往记事本里面输入这些配置

v8_monolithic=true 
v8_use_external_startup_data=false 
use_custom_libcxx=false 
is_component_build=false 
treat_warnings_as_errors=false 
v8_symbol_level=0 
is_clang=false 
target_cpu = "x64"
enable_iterator_debugging=false
is_debug=false

然后我们Ctrl+S保存,然后关闭记事本窗口
等待一会,可以看到进度跑完了
用ninja编译

ninja -C out/x64.release v8_monolith

这个过程也耗时,耐心等待编译完成
跑完后我们进入v8\v8\out\x64.release\obj文件夹
仔细寻找可以看到v8_monolith.lib,这个就是我们要的lib静态库了,大约280MB

编译32位库

如果是要生成32位的版本,那么只需要在配置中加入target_cpu = "x86"这个参数即可,目录名字随便取,比如gn args out/x86.debug

添加到项目

0.把lib复制到项目中


image.png

1、把v8的include文件夹复制到项目中,然后在项目属性,vc++目录,添加这个目录


image.png

2、附加依赖项

winmm.lib
shlwapi.lib
dbghelp.lib
image.png

3、添加预处理V8_COMPRESS_POINTERS
在移植过程中,遇到了初始化V8::Initialize()崩溃的问题,经过多方查找,终于确定和V8_COMPRESS_POINTERS导致的问题。
V8_COMPRESS_POINTERS是v8新加入的功能。可以节省不少内存占用。
如果设置v8_enable_pointer_compression = false就会关闭。
如果关闭了该功能,程序可以正常运行。
实际上,该功能只会在64位上开启。因为该功能是将64位指针压缩为32位指针。默认是开启的,那么项目中就需要加入V8_COMPRESS_POINTERS标识,否则会指针异常导致程序崩溃。


image.png

4、运行库 选MTd或MT


image.png

5、使用代码

//v8
#include "include/v8/include/v8.h"
#include "include/v8/include/libplatform/libplatform.h"

#ifdef _DEBUG
#       pragma comment(lib, "include/v8/lib/x64/debug/v8_monolith.lib")
#else
#       pragma comment(lib, "include/v8/lib/x64/release/v8_monolith.lib")
#endif

int runV8b() {

    // 初始化V8
    string v8_path = StringParse::WStringToString(OS::GetCurrentPath() + L"v8\\");
    bool ret = v8::V8::InitializeICUDefaultLocation(v8_path.c_str());
    printf("ret=%d\n", (int)ret);
    //v8::V8::InitializeExternalStartupData(v8_path.c_str());

    std::unique_ptr<v8::Platform> platform = v8::platform::NewDefaultPlatform();

    v8::V8::InitializePlatform(platform.get());
    v8::V8::Initialize();


    // 2、创建一个新的隔离区,并将这个隔离区置为当前使用
    v8::Isolate::CreateParams create_params;
    create_params.array_buffer_allocator = v8::ArrayBuffer::Allocator::NewDefaultAllocator();
    // 4、创建一个上下文
    v8::Isolate* isolate = v8::Isolate::New(create_params);
    {//括号不能少,这样括号里面的变量都是局部变量,后面isolate可以顺畅的Dispose,不会出错

        // 3、创建一个栈分配的句柄范围
        v8::Isolate::Scope isolate_scope(isolate);
        v8::HandleScope handle_scope(isolate);

        // 创建一个新的上下文
        v8::Local<v8::Context> context = v8::Context::New(isolate);
        v8::Context::Scope context_scope(context);

        // 编译并运行JavaScript代码
        const char* js_code = "'Hello' + ' World!'";
        v8::Local<v8::String> source = v8::String::NewFromUtf8(isolate, js_code).ToLocalChecked();
        v8::Local<v8::Script> script = v8::Script::Compile(context, source).ToLocalChecked();
        v8::Local<v8::Value> result = script->Run(context).ToLocalChecked();

        // 将结果转换为C++字符串并打印
        v8::String::Utf8Value utf8(isolate, result);
        std::cout << "JavaScript执行结果: " << *utf8 << std::endl;
    }

    // 清理V8
    isolate->Dispose();
    v8::V8::Dispose();
    v8::V8::DisposePlatform();
    delete create_params.array_buffer_allocator;
    return 0;
}


加入项目 ,生成成功
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