docker 基础(3) 随笔

谈到 Docker 我们不得不说以下三个技术

  • Linux namespace
  • CGroups
  • UnionFS

这些技术是 docker 实现了容器隔离和文件资源共享一些关键技术。只有理解这些技术我们才能够真正

在从镜像仓库中 pull 一个镜像(Image)时候,通常会列出 pull 很多镜像而非只是 pull 我们想要的依赖镜像。从这我们就很清楚这些镜像是有依赖关系。依赖关系目的是什么,就是为了资源共享,将一些可以功能独立出来进行共享,这是我们在设计应用、语言甚至系统都需要考虑关系。

任何程序运行时都会有依赖,无论是开发语言层的依赖库,还是各种系统 lib、操作系统等,不同的系统上这些库可能是不一样的,或者有缺失的。为了让容器运行时一致,docker将依赖的操作系统、各种 lib 依赖整合打包在一起(即镜像),然后容器启动时,作为的根目录(根文件系统rootfs),使得容器进程的各种依赖调用都在这个根目录里,这样就做到了环境的一致性

unionFS

联合文件系统(Union File System):联合文件系统可以把多个目录(也叫分支)内容联合挂载(注意这里是挂载)到同一个目录下,而目录的物理位置是分开的。

写时复制 (copy-on-write) 功能,写时复制也叫隐式共享,首先我们要明确写时复制是一种技术, UnionFS 可以把只读可读写文件系统合并在一起,虚拟上允许只读文件系统的修改可以保存到可写文件系统当中。

AUFS

AUFS(Advanced multi-layered unification filesystem): AUFS 完全重写了早期的 UnionFS 1.x,其主要目的是为了可靠性性能,并且引入了一些新的功能,比如可写分支的负载均衡。AUFS 的一些实现已经被纳入UnionFS 2.x版本。

层的概念(Layers)

想到层,每一个镜像其实都是通过一层一层镜像(从基础)嵌套而来,所以是有先后顺序,有顺序数据结构我们就自然会想到栈或者队列这样数据结构,他们都是按一定顺序存储数据结构
(Tomcat(JDK8(kernel)))。

每一个 Docker image 都是由一系列的read-only layers组成。image layers的内容都存储在Docker hosts filesystem/var/lib/docker/aufs/diff目录下。而/var/lib/docker/aufs/layers目录则存储着image layer如何堆栈这些layer的metadata

准备一台安装了Docker 1.11.2ECS。在没有拉取任何镜像,启动任何容器的情况下,执行ls /var/lib/docker/aufs/diff命令,发现目录没有存储任何内容。拉取Ubuntu:15.04镜像,然后再次执行ls /var/lib/docker/aufs/diff命令。我们可以看到在docker pull的结果显示ubuntu:15.04镜像一共有 4 个 layers,在执行ls /var/lib/docker/aufs/diff命令的结果中也有四个对应的存储文件目录。这里有一点需要说明的是,自从Docker 1.10之后,diff目录下的存储镜像layer文件夹不再与镜像ID相同。最后cat /var/lib/docker/aufs/layers/6bb19cb345da470e015ba3f1ca049a1c27d2c57ebc205ec165d2ad8a44e148ea命令列出来的是堆栈里位于6bb19cb345da470e015ba3f1ca049a1c27d2c57ebc205ec165d2ad8a44e148ea layer下方的layers。

func NewDaemon(ctx context.Context, config *config.Config, pluginStore *plugin.Store) (daemon *Daemon, err error) {
    //...
    for operatingSystem, gd := range d.graphDrivers {
        layerStores[operatingSystem], err = layer.NewStoreFromOptions(layer.StoreOptions{
            Root:                      config.Root,
            MetadataStorePathTemplate: filepath.Join(config.Root, "image", "%s", "layerdb"),
            GraphDriver:               gd,
            GraphDriverOptions:        config.GraphOptions,
            IDMapping:                 idMapping,
            PluginGetter:              d.PluginStore,
            ExperimentalEnabled:       config.Experimental,
            OS:                        operatingSystem,
        })
    }
    //...
}

func NewStoreFromOptions(options StoreOptions) (Store, error) {
    driver, err := graphdriver.New(options.GraphDriver, options.PluginGetter, graphdriver.Options{
        Root:                options.Root,
        DriverOptions:       options.GraphDriverOptions,
        UIDMaps:             options.IDMapping.UIDs(),
        GIDMaps:             options.IDMapping.GIDs(),
        ExperimentalEnabled: options.ExperimentalEnabled,
    })
    //...
}

// New creates the driver and initializes it at the specified root.
func New(name string, pg plugingetter.PluginGetter, config Options) (Driver, error) {
    //...
    driversMap := scanPriorDrivers(config.Root)
    list := strings.Split(priority, ",")
    logrus.Debugf("[graphdriver] priority list: %v", list)
    for _, name := range list {
        if name == "vfs" {
            // don't use vfs even if there is state present.
            continue
        }
        if _, prior := driversMap[name]; prior {
            driver, err := getBuiltinDriver(name, config.Root, config.DriverOptions, config.UIDMaps, config.GIDMaps)
            //...
            return driver, nil
        }
    }
    //...
}
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,222评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,455评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,720评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,568评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,696评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,879评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,028评论 3 409
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,773评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,220评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,550评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,697评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,360评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,002评论 3 315
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,782评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,010评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,433评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,587评论 2 350