Openstack Cinder 开发文档
1、简介
- Openstack block storage service （ISCSI）并不是一个共享存储的解决方案（NFS），同一时刻只能将一个volume绑定到一个实例。
- Openstack volume create #在cinder-volumes中创建一个LV
- Openstack server add volume #将volume和实例绑定
- Cinder API service为openstack-cinder-api，进程为cinder-api。为适应实际环境所需的吞吐量（throughput），可以调整cinder-api的数量——通过设置cinder.conf中的osapi_volume_workers的值（默认等于cpu数量）。
2、配置cinder-volume的后端为NFS
(1) 以root用户登录cinder-volume节点，创建/etc/cinder/nfs_shares(root.cinder:640)：
HOST:SHARE
注：一行代表一个实体，HOST：NFS的ip或主机名，SHARE：共享路径
（2）配置cinder.conf中参数
nfs_shares_config=/etc/cinder/nfs_shares
volume_driver=cinder.volume.drivers.nfs.NFSDriver
nfs_mount_options OPTIONS
Nfs_sparsed_volumes false(true表示volume的空间采用增量分配方式)
（3）设置selinux，setsebool -P virt_use_nfs on
3、配置cinder-volume为多后端
通过cinder.conf中enabled_backends定义启动的后端。一个cinder-volume对应一个back end，每个back end 有一个名字volume_backend_name。可以如下配置cinder.conf：
enabled_backends=lvmdriver-1,lvmdriver-2,lvmdriver-3
[lvmdriver-1]
volume_group=cinder-volumes-1
volume_driver=cinder.volume.drivers.lvm.LVMVolumeDriver
volume_backend_name=LVM
[lvmdriver-2]
volume_group=cinder-volumes-2
volume_driver=cinder.volume.drivers.lvm.LVMVolumeDriver
volume_backend_name=LVM
[lvmdriver-3]
volume_group=cinder-volumes-3
volume_driver=cinder.volume.drivers.lvm.LVMVolumeDriver
volume_backend_name=LVM_b
4、创建volume type及volume
$ openstack volume type create lvm
$ openstack volume type set lvm --property volume_backend_name=LVM
$ openstack volume create --size 1 --type lvm test_multi_backend
5、远程调试源码
远程调试的工作原理
远程调试的功能在Eclipse、IntelliJ IDEA等大型IDE中均有支持，实现原理都基本相同，这里采用PyCharm进行说明。
在远程调试的模式下，PyCharm（IDE）扮演服务端（Server）的角色，而运行在远程计算机上的应用程序扮演客户端（Client）的角色。正因如此，进行远程调试时，需要先在本地开发环境中设定端口并启动IDE，IDE会对设定的端口开始监听，等待客户端的连接请求；那远程计算机中的应用程序又是怎样与IDE建立通讯连接的呢？
针对远程调试功能，PyCharm提供了pydevd模块，该模块以pycharm-debug.egg的形式存在于PyCharm的安装路径中。远程计算机安装该库文件后，然后就可以调用pydevd.settrace方法，该方法会指定IDE所在机器的IP地址和监听的端口号，用于与IDE建立连接；建立连接后，便可在IDE中对远程在远程计算机中的程序进行单步调试。
远程调试的配置方法
（1）在远程计算机上安装pydevd模块
首先，在本地开发环境的PyCharm安装路径中找到pycharm-debug.egg文件（若远程计算机运行的是Python3，则需要pycharm-debug-py3k.egg）；
然后，将pycharm-debug.egg文件拷贝至远程计算机，在远程计算机中将pycharm-debug.egg添加至引用路径，可以采用多种方式：
- 采用easy_install pycharm-debug.egg命令进行安装（pip命令无法安装，只能使用easy_install）
- 将pycharm-debug.egg添加至PYTHONPATH或sys.path: import sys; sys.path.append('/home/leo/app-dependancies/pycharm-debug.egg')
- 解压pycharm-debug.egg，将其中的pydev文件夹拷贝至远程应用程序目录下
最后，在远程计算机的Python命令行中输入import pydevd，若没有报错则说明pydevd模块安装成功。
（2）在本地开发环境的PyCharm中进行监听配置
在PyCharm中配置如下：
【Run】->【Edit Configurations】，【Add New Configuration】->【Python Remote Debug】，填写Local host name和Port，其中Local host name指的是本机开发环境的IP地址，而Port则随便填写一个10000以上的即可；需要注意的是，由于远程计算机需要连接至本地开发环境，因此本地IP地址应该保证远程可以访问得到，最后【Apply】and【OK】。
（3）在本地开发环境的PyCharm中配置Mapping映射
（4）在远程计算机的应用程序中插入代码
将如下代码插入至远程计算机的应用程序中。
<font color=#00BB00>有颜色</font>
import pydevd
pydevd.settrace('100.84.48.156', port=31235, stdoutToServer=True, stderrToServer=True)
其中，IP地址和端口号要与PyCharm中的监听配置保持一致。
（5）在PyCharm中启动Debug Server
【Run】->【Debug…】，选择刚创建的远程调试配置项，在Debug Console中会显示如下信息：
Starting debug server at port 31235
Waiting for process connection...
Use the following code to connect to the debugger:
import pydevd
pydevd.settrace('100.84.48.156', port=31235, stdoutToServer=True, stderrToServer=True)
这说明Debug Server已经启动并处于监听状态。
（6）在远程计算机中启动应用程序
在远程计算机中启动应用程序，当执行到pydevd.settrace语句时，便会与本地开发环境中的PyCharm建立通讯连接，接下来便可以在本地IDE中进行单步调试了。
注：若可连接却无法调试，需要关闭远程源码的多线程（对于cinder，修改cmd/api.py和volume.py中的eventlet.monkey_patch(thread=False)）
