曲子龙:搞人工智能不如养一条好狗!

原计划更新《相比其它诈骗,区块链ICO到底牛在哪?》,但里面有很多内容有一些比较深的名词可能不容易理解,于是我优先更新这篇文章,文中有很多内容与下一篇都有关联,建立我最近的几篇内容连起来阅读,可能会更容易理解。

文章会有很多争议,看不懂的话可以适当多理解几次,或者与我互动,若觉得与主流“专家”分享观点相违背又不愿意接纳我的观点,你就当我是盗版书,即可。

过去的两年多时间里,我一直从事着努力脱掉“黑客”头衔的工作,和团队跨界研究了很多领域的前沿技术,也持续发表过很多观点,这些观点有的带来一些争议,有的获得认可被处处引用,但是在这些争议的问题里,我们越深入思考却越让我们自我矛盾和惶恐,就单在“人工智能”这一个领域里就很多问题让我困惑。

我一直在思考什么才是真正意义上的“人工智能”,过往的发言里我很早的将人工智能比喻为一种“类人学”科,照着这个观点我们实验室在对人工智能的归类里,根据人体核心功能构造将人工智能技术应用,分为了像人类一样思考、像人类一样看懂、像人类一样听懂,像人类一样运动,这样四个大属性。

人工智能-1.jpg

围绕这些能力,我们一直是深挖技术,但是一段时间走下来,我们还是继续产生了新的困惑!

到底什么才是人工智能?

过往我在《做人工智能之前,先理性的看看这个!》中提到人工智能的定义:

人工智能就是研究人类生活的规律,构建出具有一定智能的人工系统,让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作的系统。

所以围绕这个理论,我们看到了一系列的应用场景,只要是能替代“人工”的,都被赋予了“人工智能”的标签,甚至某些做玩具、机器人的,也来赋予“人工智能”,比如之前热热闹闹的机器狗,就被媒体赋予了“AI狗”。

这让我一个跨行业搞技术研究的人很慌张,所以我一直在重(chóng)视人工智能的本身,甚至几次想推倒自己最初的想法,好在最终的结果将我的观点回到了最初。

重新审视人工智能的定义

如果从“类人学”的角度来看,人工智能是“模拟替代”人类的替代,能替代人类“本能”行为的场景才应该算的上真正的人工智能。

这种替代应该是所有人(至少大部分人)的场景,才能经得起推敲!比如没有人告诉你,你看了第一眼就知道下面的图片是一只猫。

人工智能-2.jpg

看另外一幅图,知道下面这是一只手表,通过表面的英文还大概知道,至少猜的到那是它的品牌。

人工智能-3.jpg

你走到一条街上,眼中所见的基本没有太多是你不认识的,而且看一眼就知道它大概是什么东西,而且具备什么样的功能。

但是我们再看一个图?

人工智能-4.jpg

你可能知道这是一个“X光的胸片”,但是你知道这个图上,这位患者是否健康?具体哪里有问题吗?

我不知道,但是医生可能知道!

所以这就出现了我们当前对“人工智能”理解的“大尴尬”。

严格的来讲,通过一些标准的算法和特征帮助医生辨别X光胸片的电脑,这根本不是什么人工智能,充其量就是医生的看片工具,一个自动化看片工具!

机械狗又何来的人工智能呢?

前段时间看到了某“知名媒体”的一个极其不靠谱的报道,是关于某大学研究出一个平衡算法做的特别好的机器人,平衡算法好怎么踢都踢不倒、能蹦能跳像狗一样奔跑、最主要的是耗电量控制的很好,由于外形做成了狗的样子,该媒体在报道中竟一本正经的写下了一系列的笑话。

当然也是因为这个笑话,促使我写下了今天的这篇文章。

人工智能狗?

如果后面没有新的213创造出更SB的内容出现,这应该是我看到今年最蠢的“命名称呼”,人工智能和狗有什么联系?如果读了我上面的那些内容,应该不需要我过多解释,大家就会清楚。

人工智能是替代人类“本能”行为的,跟狗没关系!

解决了充电问题未来它将替代宠物狗?

由于这只做成“狗”的模样的机器和家里的智能家居,可以做一些“中控”的联动,又植入了语音控制和一些“智能机器人”的标准模块可以智能化的与人交流,就认为这个机器可以替代我们的宠物狗!这完全是谬论。

养宠物的本质和奶孩子是一样的,我们注重是这个过程,一种相依相偎共同成长的过程,这个过程包括了“生老病死”,但不包括更换电池和忘记充电!人类对宠物的依赖源于情感的交流,这一点是机器不可能有的,无论做多大的努力,在这件事儿上短时间也不会有更大的迈进。

当然,这里让我最不能理解的是关于“耗电量”的评论,这只狗的电池非常高科技,充电2小时就可以陪你玩一下午!

我仔细想了想我农村老家的大黄,给它一根骨头它能开心的和我耍两天,甚至更久,还能把我们剩下吃不了的饭菜统统一扫而空!

机器之所以成为机器,它的是本质是为了人类劳作,提高效率和生产力的工具,无论今天的机器人、还是昨天的机器臂、早期的蒸汽机、甚至石器时代单面刃的砍砸器,他们都一样是工具!

其本质都是提高人类生产力的辅助设备而已!

机器没你眼见的那么智能

如果你家里养的是一只金毛(只要不是哈士奇),你不需要有任何的技巧,让它学会把你丢出去的东西捡回来,你只需要准备好好吃的口粮做为奖励,带着它做几次, 它就会很容易理解你的目的。

但这些事情让机器来做?首先我们要对所有需要捡的东西深度学习来建模,让它知道什么东西可以捡!同时也要对你的手里丢出去的东西进行记录,不然路上遇到它已知可以捡的东西,它很有可能会把其它东西捡过来!

这是你的机器学会了走路、有很好的平衡算法能蹦能跳的前提下,不然你还要让你的机器先学习如何走,如何跳,怎么跳不会倒。。。。

如果你因为出差忘记喂你家的狗,家里恰巧没有狗粮,方向它在家里一星期一定不会饿死自己,因为它会翻遍你家里的每一个角落寻找食物,包括但不限于自己拉出来的“屎”,这是生命体的生存本能。

但如果你的机器忘记充电,家里的电闸恰好跳了,对不起,它只能反复的用自己的身体和充电器反复摩擦,系统里反复警报着“充电连接失败,请重试!”,直至电量耗光!

生活中,无论是人类还是其它生命体,轻易实现的事情,但是换做机器去做远没有你想的那样简单,以目前来看,人工智能也仅限于能去解决“垂直领域”拥有“标准化”规则的事情,也正是因为这样,很多人夸大其词的把眼界中的人工智能,一个个都搞成了“自动化”!

而这种自动化,并不是什么人工智能,只是替代我们某一项劳作的自动化工具!

写在最后

人工智能确实让我们充满各种想象,但是要泼一盆冷水,以目前的这个阶段,人工智能在国内还是很早期,很初期的一个事。

文章的标题源自我之前泼冷水给一个做“人工智能”陪伴机器人的项目,说实在的如果你手里没有个千儿八百万的前期投入,与其搞人工智能还不如去训一批听话的好狗。

这项目一定要比你搞“人工智能”要靠谱的多!

另,上次讲的《emmm,我准备在区块链领域立个山头!》已经基本准备就绪,就等管局备案号下达,感谢各位支持。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,826评论 6 506
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,968评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,234评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,562评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,611评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,482评论 1 302
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,271评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,166评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,608评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,814评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,926评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,644评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,249评论 3 329
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,866评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,991评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,063评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,871评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容