739. 每日温度

请根据每日 气温 列表，重新生成一个列表。对应位置的输出为：要想观测到更高的气温，至少需要等待的天数。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。
例如，给定一个列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]，你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。

方法1：暴力解法

双重循环遍历即可

    public int[] dailyTemperatures(int[] T) {
        int[] res = new int[T.length];
        for (int i = 0; i < T.length - 1; i++) {
            for (int j = i + 1; j < T.length; j++) {
                if (T[j] > T[i]) {
                    res[i] = j - i;
                    break;
                }
            }
        }
        return res;
    }

方法2：单调栈

维护一个单调递减栈，栈中存放气温数组的下标。所谓单调递减栈，就是栈的底部到顶部是单调递减的。从头遍历气温数组T，若栈为空，直接将数组下标入栈；若栈不为空，并且当前遍历到的下标对应的温度T[i] 大于栈顶下标对应的温度，那么说明这个温度是栈顶元素的下一个更高的温度，将栈顶元素弹出，两者下标的差值即为所求的天数，注意这个判断应该用while循环。
时间复杂度O(N)

    public int[] dailyTemperatures(int[] T) {
        int[] res = new int[T.length];
        //单调递减栈
        Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<>();
        for (int i = 0; i < T.length; i++) {
            while (!stack.isEmpty() && T[i] > T[stack.peekLast()]) {
                int top = stack.peekLast();
                res[stack.pollLast()] = i - top;
            }
            stack.addLast(i);
        }
        return res;
    }