《实力、运气与成功》,打造自己的成功方程式

文/恰恰天蓝


本书于我:★ ★ ★ ★ 


1

难得一见的用科学态度探讨成功这个(虽然烂大街,却无法规避,这里指达成目标的)词汇,并将运气衡量,我本人很认可学术界这种态度,唯有量化计算机才能读懂(本质是数学化,运用计算能力补足人类思维效率的短板,国人缺乏这方面的认识和训练),才能将现象嫁接,才能模拟推演,认同量化是哲科进化的基础,量化是高效率的前奏。

本书探讨了在人成功做某事过程中,实力和运气两个影响因素所占的比重,给出了实力为主和运气为主的两个不同环境状态下策略和方法论(如刻意练习、清单、);对于运气和实力相当的情况,作者给出了博弈论的观点,谁都无法保证能赢。


2

世界上几乎所有事情的成败都取决于实力和运气两种因素(但并非全部所以,注意适用领域)。定义了实力、运气这两个概念:

实力就是确定性的部分,是运用技能解决问题的能力;

运气则是不确定性的体现,是不可控的偶然因素。

引入了运气-实力连续体模型、实力悖论和回归均值的概率等理论。

特别是,运气-实力连续体模型,它让所有活动在这条线上都有对应的位置:

最左端的活动纯靠运气,比如彩票;最右端的活动纯靠实力,比如桌球就更靠近右端;而麻将、扑克大概在中间附近。

注意,作者认为“运气是结果减去实力的余额”,相当于说,运气+实力=观测结果(\approx 成功),这个公式似乎跟事实有些不相符,于是我尝试做如下改进假设:

一、实力占大比重的成功公式(本公式并非出自本书,本人杜撰):

人(事)的成功=实力 X ±运气

规则:

1、实力是根本,运气可以将实力放大的倍数效应,实力和运气相得益彰;如果实力是0,那么再多的运气也没用。

2、如果碰到不好的运气,实力越大,跌得越惨。

列如:孩子上学、职场竞技等。

二、运气占大比重的成功公式(本公式并非出自本书,本人杜撰):

人(事)的成功=运气^实力

规则:

1、运气为零,啥实力都是空话。

2、有运气,又有实力,实力会将运气几何级放大倍增。

列如:个人出生(富二代、官二代)等。


3

一、有关实力锤炼

一)获得一项技能要经过的三个阶段:

认知阶段;练习阶段;自动化阶段。

二)路径依赖,马太效应,赢者通吃。

三)刻意练习【有明确因果关系】:进行艰苦而有针对性的练习是实现实力提升、自我突破的不二法宝。

四)清单革命【有明确因果关系】(核实清单和提示清单),清单是一系列必须严格及时执行的步骤。

1、清单最好有5-9项内容,篇幅不超过一页。

2、简洁准确,执行者熟悉的语言。

3、清单促进沟通和交流。

4、便于后人检查、确保他人可以检查和改进清单的内容。

五)均值回归的三个假象:

1、跟因果关系相关;

2、涉及反馈信息;

3、错误认识是减少方差。

六)当一件事情充满变数,就关注过程。【没有明确因果关系】

可取行为的三个部分:分析、行为心理、组织机构内部设置的障碍因素。

二、有关运气把控

一)大脑存在认知误区:

1、归因谬误;

2、小样本谬误;

3、赌徒谬论。

二)把握运气的三点提示:

1、如果自己是竞争中处于劣势的一方,那么就要削弱对手的优势;如果自己是竞争中最有希望获胜的人,那么你就要努力突出自己的优势。(莫布森原则)

2、利用活动中存在的有力因果关系来减弱运气的影响。

3、对自己的理解范围要有清晰的认识。

三、运气和实力关系

一)判读一项活动需不需要实力,最快捷的方法:问一下自己失败是不是因为自己不想赢。在靠实力取胜的活动中,自己不想赢就可以不赢;但纯靠运气的活动中,不管自己多么不想赢都有可能赢,不过同样,不管自己多想赢都有可能输。

二)辨别实力和运气的关键要看反馈结果。

三)当运气回归到平均值时,实力的作用就会凸显出来。

对自己实力有把握的人,往往会冷静地继续向前,等待均值回归的到来。

比如看看是不是有回归现象,回归越明显,说明运气作用更大。

四)一些建议 

对于运气成分更大的行为,做事讲究流程,不要为波动所左右。

对于能力成分更大的行为,做事要锻炼能力。

如果自己弱小,尽可能选择运气成分大的比赛,如果自己强大,比赛要简单直接。

五)方法论:预测技术

预测性较高的领域有工程、医疗、象棋、跳棋等;预测性低是在政治、社会、经济体系中。

十个建议:

1、理解在运气-实力连续体上所处的位置;

2、评估样本的大小及重要性;

3、永远要记得考虑零假设;

4、仔细考虑反馈与奖励(奖励,作为反馈的一种形式,却经常犯错);

5、采取反事实思维方式(从历史中只能看到世界遵循的道路,而具体的一个个事件却可能在许多不同的地方转弯);

6、寻求援助来为实力的提升提供必要的指导;

7、为战略互动制定计划;

8、让均值回归现象服务于生活;

9、利用有效的统计数据;

10、了解自己的局限所在。 


4

问题:

1、P6,有用的统计数据具有持续性、前兆性。而P108,有用的统计数据具备两个特征。第一,这些数据具有稳定性,“第二”不见了。

2、颠覆式创新-以弱胜强

贝叶斯方法,先验概率:C=n/(74+n)

任何排名只能反映评估的方法。

(本书还需复看,没理解透)

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