最近一直在思考，如果作为产品经理应该怎样把AI技术落地，并为产品服务。刚好又翻看了之前在《哈佛商业评论》中看过的一篇文章，正好整理一下自己的思路，文章中Facebook AML团队负责人坎德拉（Joaquin Candela）向想要与他团队合作的人提出了几个问题：
1.想要利用ML解决什么问题？
2.解决这个问题的目标是什么？
3.解决问题时权衡取舍是什么？
其实以上三个问题都是在向产品经理发问；我又应该怎么解决呢？
回答第一个问题
我觉得前提是至少对AI有一个基本的认知，短期内想要对AI技术能够有一个很深入的理解是不可能的，其实对于任何一项技术来说都不太可能，AI也许会更难。
在文中坎德拉也提到，AI并非魔法。那么就应该明白，目前AI并没有达到大众对其的期待值，虽然很多公司每天都在喊自己是一家人工智能公司，对于这一点，如果你对AI感兴趣，一定要批判性的看待这项技术。
那么对于想要做AI PM的我来说，我应该怎样建立起对AI技术的认知呢？
1.将已经应用AI技术的C端产品做一个了解，也就能知道当下能够提供给C端应用的技术有哪些，这里先不谈应用的效果。（其实介绍这些技术的文章有很多，但是我想要享受这个探索的过程）
2.针对以上了解到的情况，对AI中的一些概念要有一个自己的理解
3.完成以上两点，其实对目前应用于C端的AI技术已经有了一个基本的认知，接下来就是深度的探索每一个应用背后的努力。
回答第二个问题
我觉得无关技术，这个就是产品层面的事情，如果对于想要解决什么问题都不清楚，还来问个屁！
回答第三个问题
谈到权衡取舍，这也是产品经理工作的一部分，甚至是核心，如果是要在应用AI技术的问题上面权衡取舍，核心则转移到产品经理对AI技术应用效果的认知层面，也就是对当下AI技术能力边界至少要达到了解。最后，权衡取舍的决定还是回到以上两个问题，如果不能回答以上两个问题，当然第三个问题也就无从从谈起。
