题目描述
在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和
方法描述
- 先把第一个值记录为最大值
- 判断下一个值加上后值不值当
- 判断上一步选择的值和目前的最大哪个打
python代码
def main():
# 输入字符串转换成数组
arr = input()
arr_group = arr.split(" ")
arr_number = []
for item in arr_group:
arr_number.append(int(item))
temp = arr_number[0]
res = temp
n = len(arr_number)
if n<1:
print(0)
else:
for i in range(1,n):
# 当前值加上后有没有不加大
temp = max(temp+arr_number[i],arr_number[i])
# 判断当前情况后，再比较和之前的哪个大
res = max(temp,res)
print(res)
if __name__ == '__main__':
main()
# 1 2 -3 3 4 -5 -5 -6 -7
