#用法
sweep(x, MARGIN, STATS, FUN="-", check.margin = TRUE, ...)
#x:即要处理的原数据集
#MARGIN：对行或列，或者数列的其他维度进行操作，与apply的用法一样，MARGIN=1表示行，MARGIN=2表示列
#STATS：需要对原数据集操作用到的统计量
#FUN：操作需要用到的四则运算，默认为减法"-"，当然也可以修改成"+","*","/"，即加、乘、除
#check.margin:是否需要检查维度是否适宜的问题，默认为TRUE。
例样：
创建一个4行3列的矩阵
M = matrix( 1:12, ncol=3)
image.png
操作：
1.每一行都减去这一行的均值
方法一，通过rowMeans函数来计算每一行的均值
sweep(M,1,rowMeans(M))
方法二，通过apply函数来计算每一行的均值，MARGIN=1，对行做操作sweep(M,1,apply(M,1,mean))
image.png
2.每一行列都减去这一列的均值
方法一，通过colMeans函数来计算每一列的均值
sweep(M,2,colMeans(M))
方法二，通过apply函数来计算每一列的均值，MARGIN=2，对列做操作
sweep(M,2,apply(M,2,mean))
image.png
3.四行分别加上1，2，3，4
sweep (M, 1, c(1: 4), "+")
image.png
