利用Python进行数据分析 - 第三章 ipython

标签：读书笔记 python 数据分析

1. 启动ipython

cmd->ipython

2. TAB 自动完成

自动完成变量

In: an<TAB>
an_apple and any

自动完成对象/模块的方法和属性

In: a = [1,2,3]
In: a.<TAB>
a.append  a.extend  a.insert  a.remove  a.sort
... ...

自动完成路径

In: d:/<TAB>
d:/Program Files    d:/Code
d:/Tools            d:/DB

3. ？内省

? 显示变量或方法的通用信息（包括DocString）

In: a?
Type:           List
String Form:    [1,2,3]
Length:         3
DocString:
list() -> new empty list
... ...

?? 显示方法的源代码
？显示匹配的名称

In: import datetime
In: datetime.t*?
datetime.time
datetime：timedelta
datetime:tzinfo

4. %run 命令，运行脚本文件

In: %run python_script.py arg1
#之后即可在此ipython交互环境直接访问脚本文件中的各import，函数和全局变量
#如需中断运行：Ctrl-C

5. %paste %cpaste 剪贴板（Ctrl-C中断）

6. 键盘快捷方式

命令	说明
Ctrl-R	历史命令搜索（部分匹配）
Ctrl-Shift-V	从剪贴板中粘贴文本
上箭头	后向搜索历史命令中以当前输入的文本开头的命令
下箭头	前向搜索历史命令中以当前输入的文本开头的命令
Ctrl-L	清屏

7. 魔术命令

行级魔术命令（line magic）	说明
%quickref	显示ipython的快速参考
%magic	显示所有魔术命令的详细文档
%lsmagic	列出所有魔术命令
%hist	打印命令的输入历史
%paste	粘贴并执行剪贴板中python代码
%debug	从最新的异常跟踪的底部进入交互式调试器
%pdb	在异常发生后自动进入调试器
%run script.py	执行script.py脚本文件
%time statement	报告statement的执行时间
%timeit statement	多次执行statement以计算平均执行时间
%pdoc objName	查看对象的pydoc
%psource objName	查看对象的源代码
%pdef funcName	查看函数的声明
%pfile objName	查看所在的源文件

块级魔术命令（cell magic） %%

8. 基于Qt的富GUI控制台

cmd->jupyter qtconsole

9. matplotlib集成模式打开ipython

cmd->ipython --pylab

进入ipython之后：

In: plot()
#将会另外打开一个GUI绘图窗口

10. 与操作系统交互

命令	说明
!cmd	在ipython shell中执行系统命令cmd
output=!cmd args	执行cmd，并将输出保存到output中
%alias alias_name cmd	为系统命令cmd定义别名
%cd directory	改变当前工作目录
%pwd	返回当前工作目录
%env	以dict形式返回系统环境变量
&varName	在系统命令中引用python变量（e.g `In: !echo $str`）
%bookmark bkmk directory	建立目录directory的书签，之后便可`In: %cd bkmk`

11. 交互式调试 %debug

在运行python脚本之后，如果发生错误，使用%debug命令进入调试器

In: run script.py
**Error     Traceback(most recent call last)
... ...
In: $debug
... ...
ipdb> 
#输入u - up
#输入d - down

在运行python脚本时，使用run -d选项，会直接进入调试器

In: run -d script.py
Breakpoint 1 at script.py:1
NOTE: Enter 'c' at the  ipdb> prompt to start your script.
ipdb> c
#之后便可使用各种ipdb的命令进行调试，如下：
#b line_number: 在line_number行设置断点
#c: continue，一般在设置断点之后，便可使用c命令，使代码运行到断点处
#n: step over，执行到下一行
#s: step into
#!variable_name: 查看变量variable_name的值
#h: 显示命令列表
#u(up)/d(down): 在函数调用栈中向上或向下移动
#a(rgs): 显示当前函数的参数

12. 测试代码的执行时间： %time %timeit

%time：执行一次语句，报告执行时间

利用Python进行数据分析 - 第三章 ipython

利用Python进行数据分析 - 第三章 ipython

1. 启动ipython

2. TAB 自动完成

3. ？ 内省

4. %run 命令，运行脚本文件

5. %paste %cpaste 剪贴板（Ctrl-C中断）

6. 键盘快捷方式

7. 魔术命令

8. 基于Qt的富GUI控制台

9. matplotlib集成模式打开ipython

10. 与操作系统交互

11. 交互式调试 %debug

12. 测试代码的执行时间： %time %timeit

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