1，Pandas 主要引入了两种新的数据结构：Series 和 DataFrame。
- Series： 类似于一维数组或列表，是由一组数据以及与之相关的数据标签（索引）构成。Series 可以看作是 DataFrame 中的一列，也可以是单独存在的一维数据结构。
- DataFrame： 类似于一个二维表格，它是 Pandas 中最重要的数据结构。DataFrame 可以看作是由多个 Series 按列排列构成的表格，它既有行索引也有列索引，因此可以方便地进行行列选择、过滤、合并等操作。
-
DataFrame 可视为由多个 Series 组成的数据结构：
DataFrame -
高效的数据结构：
Series：一维数据结构，类似于列表（List），但拥有更强的功能，支持索引。
DataFrame：二维数据结构，类似于表格或数据库中的数据表，行和列都具有标签（索引）。
DataFrame
DataFrame 由 Index、Key、Value 组成。
2，导入 pandas 一般使用别名 pd 来代替
- import pandas as pd
查看 pandas 版本
>>> import pandas as pd
>>> pd.__version__ # 查看版本
'1.1.5'
- pandas. 等价于 pd.
- pandas.DataFrame 和 pandas.Series 是Pandas最重要的两个数据结构
- pandas.DataFrame表格是常见概念
- pandas.Series 序列是新概念，可以理解为一列
