仿写就是硕论的基础。
十天时间，写完大论文初稿，完全属于仿写。对于熟手来说，应该不算是太紧张的时间。但对于处于学术锻炼阶段的你，显然心理上的压力要超过实际上操作的压力。
任何事情，都有其方法与技巧，总结起来：唯手熟尔。
但手不熟怎么办？“借鉴”与“模仿”十分重要。对于任何一个走上科研道路的人，没有人天赋异禀，上来就可以横扫八荒。学术语言乃至表达范式，甚至研究方法，细节呈现均需要从文献中找出对自己有价值的内容。
没有任何依据的东西显然不可靠，不站在前人总结的经验基础上，更不可靠。
所以，十天之内完成硕士大论文的初稿，需要一些经验与技巧。
有关经验:
1.能一次性怼完就别拖着，慢工出细活这事儿在硕论并不存在，越慢越容易陷入自我否定与自我怀疑，若说写完硕论最适合的时间是多长，我觉得就是48小时，能不睡就不睡，一次性干完埋头大睡三天也值得。
2.别痴心妄想一文惊动天下客，大家写的都是垃圾。多数硕论提交后没有任何看或者引用，就呆在知网数据库里蒙尘吃灰，文法和结构越来越像八股文，别想着推陈出新，所谓的创新点其实就是研究重点用人话复述一遍，所谓的工作量就是字数别太少，特别是核心部分别太少。改作图作图，该附表附表。
3.别有学术洁癖，能模仿的就去模仿，能借鉴的就去借鉴，不用担心什么东施效颦惹人嫌，论文后面的参考文献不是用来凑字数的，光明正大地化为己用，为我所用。硕论就是科研人最基础的科研训练，相当于大作业，别较真，写的不好是正常，70分万岁，瑕疵和缺陷每个论文都有，又不是非要满分 。
4.别逮住一只羊使劲薅毛，不管是你多么看重某篇硕论或者某个期刊论文，都不要全文复刻，穿百家衣吃百家饭才能不漏声色地闷声发大财，这边组合点，那边复刻点，缝缝补补就是一篇创新硕论，即使模仿也要不漏痕迹，让看客读不出跟脚和原版，切忌拿别人东西直接降重。
5.别害怕实证和软件，这些都是工具，论文的根本是思路，你可以不会stata，matlab，pyqt，python，也可以不会算法推导和仿真，但原理和思路要懂，因为导师和评委不会问你怎么操作软件的，只会在意文本上的结果。结果对，并且呈现成文本就行，英雄不问出处，图表不问来路，做软件设计的不是让你提交一个系统。
6.别怂到连数据都不敢改，数据是硕论预期结果的验证，研究半天弄一个预期相反的结果简直胡闹，院士都直接改结果，ps，不要害怕，巧妙的微调是对导师课题最大的尊重，九成以上的硕论结果都跟韩春雨教授的成果一样不可复现。
经验就说这么多，说太多了泄露天机。从读博时期帮人辅导至现在，保守说过手一百多个硕论，若问最大的收获，如下几点:1.清华北大，不如胆子大。辅导的学生几乎涵盖所有层次的高校，你无法体会第一次看到论文模板封面上北大校徽，人大校徽以及繁体的台大，港科大校徽的震惊，再到见怪不怪的心里路程。再好的学校也有需要辅导的学生，这些学生的优秀丝毫不会因硕论减分。2.方法论是学科之母。最最初局限于自己的专业，到不断拓宽边界，从实证建模，语义分割到基因工程生信分析，所有学科无外乎是研究思路指导下工具类软件及思辨性文本的糅合，当然，再加上各学科独特的专属语汇。从硕论写作到生活工作，一言以蔽之，“一法”而已。
有人说一周能干完硕士论文，我当然也干过，但一周三万，不一定是人生顶峰，我帮过一个导师只给12小时的，你相信么？晚上十点，辗转联系到我，说是前期工作忙，一直忽悠导师，说是在完善，觉得还不完美，其实一点没写。导师下了最后通牒，第二天早上十点带文章去办公室否则……。这下慌了。我看了下大致定的题目，还不算复杂，属于工业工程方面的，需要一点算法，更多的是需要方案优化。这学生也奇葩，自己资料性，数据性，案例性的东西一点没有，硕士学位论文是需要一些图表，数据支撑的，完全文字复刻肯定不行。我问开题报告有没，一般开题报告做的好的话，可以改造为论文的前两章。结果更郁闷，抄的前言不搭后语，一些从原始pdf复制过来的，连ocr识别的错误都没改，换句话说，开题不知道怎么过得，对实际工作一点用处没有。禁不住学生一再请求，也应该是老师逼的紧，真正开始工作已经是12点了，离他的ddl只有十个小时了。
第一个小时，快速浏览了十来篇硕士学位论文，跟其研究类似的，一篇博士论文，还有三四篇核心。不要觉得快，其实对于经常写作的人，看一篇文献看目录和内容判断对自己是否有用，仅仅需要几分钟，有用的部分，需要改造的部分迅速用不同的颜色高亮，没用的文献迅速删掉。
第二个小时，根据前面收集浏览文献过程中，脑子里已经有了相应案例的雏形，选择什么样的案例，怎么对案例进行隐匿改造，其实已经有了基本的框架，筛选出资料库中有价值的内容，作为案例材料。当然，涉及到工艺流程部分，车间布局部分的内容改造，需要重新画图，并且需要考虑学生的实际可操作性，找一些任何小城都存在的大类目工业，然后在导师征询案例来源的时候能够从容应对。
第三个小时开始弄，此时已经凌晨两点多，有人说这个时候应该拉提纲，其实没必要，心中有数即可，硕论属于模式化内容，没有必要。第一章下来可能需要一个小时左右，可能有些人会觉得慢，但这一章不能含糊，特别是研究背景部分，研究价值部分，尽量用自己的话阐述下。在技术路线和研究内容部分，也要自己阐述，这点是抄不来的，最好用画图软件做一个技术路线图，这样从方法到内容的阐述会强化对论文整体调性的把控。
第四个小时主要是第二章和第三章的部分复刻，第二章很快，只要处理好逻辑关系，相关原理和基础知识的梳理，只要没有错别字，整体均衡就行，记住，多画几张图，熟练人士画起来很快，并不复杂。第三章涉及到案例的现状描述部分，这点资料库中有，直接拿过来改造就行，并且把第二小时做的部分工作直接横移过来就行。
第五个小时是有趣的工作，任何做论文辅导的枪手如果在工作中没有找到自己的兴趣点都是难以为继的，因为此时体力，脑力已尽满负。换句话说，写手也是有炫技乃至倾诉欲望的，这点处理就变得很有意识。一般来说硕论是要有问题导向的，找到问题的症结，才能在后续研究中有针对性优化。总之，这个部分的工作要做扎实。
第六个小时做的其实是第四章的工作，关键一个小时还做不完，做不完的地方要注意留白，给导师留白，也给自己留白，但能做的一定要做，该空白的地方合理性空白，比如优化推导的结果可以直接给出质性结果，量化数据的部分可以打问号甚至空白，导师问的时候就说这地方需要重新计算，仿真一直不理想。导师也明白，实验数据要符合预期且理想多么困难，顺便还把之前的拖延原因给证实了。
第七个小时一定要按照硕论的结构往后写，并不是说第四章有空白就停止了，这样的工作仍然不会被导师满意。也就是第五章保障部分可以写的，最后结论部分可以预期的，都写出来，有人会说，数据都没有你写什么结果。但其实多数硕论题目本身就预期了结果，不可能得不出那样的结果，要不你这研究还有何意义。可能这样处理后期会改。但哪里有不用修改的论文。这样做起码会让导师觉得你论文是完整的，只差一点数据性的东西，甚至会觉得你很认真，可能会暗示你实验未必能得出合理结果，稍微调整也是业内共识。
第八个小时要把中英文摘要，字体字号，格式，目录这些东西全部弄规整，严格按照学校的格式模板，要知道，整齐划一的美感十分有意义，在这个过程中，一定要注意对复制黏贴痕迹的规避，比如标点符号的半角全角，识别中出现的错误和空格，段落的修饰，一些图表的再次补充，这些工作至关重要，千万不能露出马脚。
第九个小时的时候发现已经没有第十个小时了，学生已经在微信上呼叫了几十遍，从老师叫到哥，甚至已经有了暴走的迹象。截几张图安慰下，学生说不用弄了，发我吧，哥，我说，成功在于细节。还有参考文献没弄，一定要整几篇最新，最有权威的参考文献放到后面，有些导师很鸡贼，会从参考文献判断工作量。还剩半个小时，学生说，可以了吧，我马上就到导师办公室门口了，哥。我说别急，我还得教你怎么跟导师汇报，怎么回答导师的问题，怎么避重就轻，怎么邀功请赏，怎么惹导怜惜，一番操作下来，提前十分钟，拿着一份电子档来到导师门口。我呢，长叹一口气，洗把脸关机蒙头睡觉。一觉醒来下午三点，打开手机一看又是几十条学生呼叫。看到一条，哥，你太牛逼了，导师又给了我一周时间，我就放心了一周时间，填补个数据绰绰有余。翻身继续补觉。~~~~~~~~~~~~~~~~~~~加更~~~~~~~~~~~~~~~
最近咨询公共管理，也就是MPA的同学比较多，在保护隐私的前提下，尽量给大家一些启示和收获。一个学生应该是在镇里工作，镇里有主导产业，这样的镇可能GDP比中西部一些县也差不了多少。他要做的就是工业旅游，同时跟乡村振兴、乡村旅游挂点边。可能是工作中已经有了实际的规划书或者项目书，因此无论是结构上，还是背景资料上，乃至最后的战略目标和实施步骤上，都比较完善。学生做开题的时候，一股脑把这些内容都填了进去，实话实说，这些内容有么有价值，肯定是有的，背景部分、研究意义价值部分，甚至是具体实施策略部分，都可以作为论文写作的一手资料。但他的开题楞是给挂了。我听了他给的录音，汇报的时候洋洋洒洒，十分自豪，但四个评委给出的意见很一致：热情认可，基础工作也认可，但是工作报告，不是论文。这个是很容易理解的，有些人认为只要拿到某个项目的立项书，似乎都可以转化为一篇硕士论文。其实学术语言和项目立项书根本不在一个层面上。即便同样是工业旅游，项目立项更多地着眼于经济效益、社会效益，乃至具体而微的规划和设计，产业以及配套。但是作为MPA选择它作为案例的时候，则是研究在此项规划实施过程中的政策导向、政府作用、管理体制、政策执行等方面。而那位同学则把同样的选题往工商管理、工程管理、旅游管理等方面靠，显然是找错了方向。因此，还有一点硕论的经验是，即便是同样的题目，不同的学科有不同的处理办法。比如，基于智慧云的XX系统的设计与实现，作为软件工程的学生可能是从系统需求，系统设计、系统测试与实现的角度去写，重点在于设计软件系统。
而作为工科的学生可能是从算法推导、界面设计、仿真等内容去写。
