比如公司这个月的销售指标下降了，那么你就着手去分析指标下降的原因；同样，如果指标上升了，也去分析原因。
一个公司的指标往往比较标准，比如利润率，销售额，客户增长等等。所以这样的方法比较通用，也比较简单。
在分析指标时有一点一定要注意，就是除了分析出原因外，还有就是要给出解决方案
比如课程中分析发现利润近期有下降，那么除了给出原因外，还要给出提升利润的方法以及这些方法背后的数据模型推理，这样就已经能达到经理的业务水平，升职加薪是迟早的事在分析指标时有一点一定要注意，就是除了分析出原因外，还有就是要给出解决方案。
分析思维是上班族必备的技巧，如果职场中你有这些问题那就是你的数据分析思维不到位，该升级自己了。
工作中的误区和困惑：
①工作中凭感觉、凭经验得出解决方案，没有数据没有说服力；
②面对数据无从下手，没法很快从数据中找到思路；
③做需要思考总结的工作时，花费很长时间却仍得不出结论。
因此，懂得如何寻找数据分析思路，拥有一定高度的业务思维逻辑，是每个职场人必须具备的能力。
一、细分分析
细分分析是数据分析的基础，单一维度下的指标数据信息价值很低。
细分方法可以分为两类：
一类是逐步分析，比如：服装sku可分为T恤、牛仔外套和品类，再细细拆分；
另一类是维度交叉，如：店铺的老顾客和新顾客
细分用于解决所有问题。比如漏斗转化，实际上就是把转化过程按照步骤进行细分，流量渠道的分析和评估也需要大量的用到细分方法
二、对比分析
对比分析主要是指将两个相互联系的指标数据进行比较，从数量上展示和说明研究对象的规模大小，水平高低，速度快慢等相对数值通过相同维度下的指标对比，可以发现，找出业务在不同阶段的问题
常见的对比方法很多，其中时间对比有三种：同比，环比，定基比。
通过这2种方式，可以分析业务增长水平，速度等，为公司迅速理清整体情况，做出指导方案！
