小白怎么实现进阶yolo v3，什么都不说，先玩玩看效果才是重点
github原文链接https://github.com/qqwweee/keras-yolo3
把文件download下来解压，然后
从这里https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights 下载yolo3的weights数据，丢到上一步解压文件中
然后在文件夹shift右键再此打开命令行，输入
python convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo.h5 将参数进行转换
到此我们就可以使用已经训练好的模型进行训练了，是不是有点突然，有点小激动*—*
随便找几个图片
图1
按照命令行进行输入后，返回分类框及概率分类名,以及计算运行时间，6s，MD我的老机器。。
图2
同时弹出画框的图片
图3
还可以用命令行实现视频帧检测，可能是电脑配置低还是yolo没有优化，刚开始好像是卡住了一样，其实是运行的特别慢
命令行python yolo_video.py --input 视频路径
想要输出可以加上--output 输出路径
