Part One 常识
机器学习（ML）和深度学习（DL）
DL是ML的一个子集
ML 学习网站 ： scrikit-learn (http://scikit-learn.org/stable/)
DL代码 主要语言 Python
Python工具的基础知识
- Mathplotlib ( https://mathlotlib.org/ ) 绘图库
- Numpy ( http://www.numpy.org/ ) 科学计算，对于数组和特别有用矩阵操纵
- Pandas ( https://pandas.pydata.org/ ) 数据分析库
- OpenCV ( htttps://opencv.org/ ) 图像处理库
- Jupyter (http://jupyter.org/ ) 构建Python笔记本的web应用程序
DL库
- Keras ( httos://keras.io/ )
- Apache MXNet和它的Gluon API ( https://mxnet.incubator.apache.org/ )
- Caffe2 ( https://caffe2.ai/ )
- PyTorch ( http://pytorch.org/ ) (偏向于实验，但很有希望)
