Redis的主从复制
是什么？
也就是我们所说的主从复制，主机数据更新后根据配置和策略，
能干吗？
读写分离
容灾恢复
怎么用？
配从（库）不配主（库）
-
从库配置：slaveof 【主库IP】 【主库端口】
每次与master断开之后，都要重新连接，除非我们配置进redis.conf文件里
Info replication
-
修改配置文件细节操作
拷贝多个redis.conf文件
开启daemonize yes
Pid 文件名字
指定端口
Log文件名
dump.rdb
-
常用3招
-
一主二仆
Init三个redis服务器
-
一个Master两个Slave
Redis的主从复制
-
是什么？
也就是我们所说的主从复制，主机数据更新后根据配置和策略，
能干吗？
读写分离
容灾恢复
怎么用？
配从（库）不配主（库）
-
从库配置：slaveof 【主库IP】 【主库端口】
每次与master断开之后，都要重新连接，除非我们配置进redis.conf文件里
Info replication
-
修改配置文件细节操作
拷贝多个redis.conf文件
开启daemonize yes
Pid 文件名字
指定端口
Log文件名
dump.rdb
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常用3招
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一主二仆
Init三个redis服务器
-
一个Master两个Slave
image-20200619235040902.png -
日志查看
- 主机日志
image-20200619235417647.png- 从机日志
image-20200619235417647.png
* Info replication
image-20200619235646787.png-
主从问题
1 切入点问题？slave1、slave2是从头开始复制还是从切入点开始复制?比如从k4进来，那之前的123是否也可以复制
2 从机是否可以写？set可否？
3 主机shutdown后情况如何？从机是上位还是原地待命
4 主机又回来了后，主机新增记录，从机还能否顺利复制？
5 其中一台从机down后情况如何？依照原有它能跟上大部队吗？不能
-
薪火相传
上一个Slave可以是下一个Slave的Master，Slave同样可以接受其他Slave的连接和同步请求，那么该slave作为链条中的下一个的master,可以有效地减轻master的写压力
中途变更转向：会清除之前的数据，重新建立拷贝最新的
Slaveof 新主库IP 新主库端口
-
反客为主：
SLAVE no one 使当前数据库停止与其他数据库的同步，转成主库
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复制原理
Slave启动成功连接到master后会发送一个sync命令
Master接到命令启动后台的存盘过程，同时收集所有接收到用于修改数据集命令，在后台进程执行完毕之后，master将传送整个数据文件到slave，以完成一次完全同步
全量复制:slave服务在接收到数据库文件数据后，将其存盘并加载到内存中
-
增量复制：master继续将新的所有收集到的修改命令一次传给slave，完成同步
但是只要是重新连接master，一次完全同步（全量复制）将被自动执行。
哨兵模式（sentinel）
可以理解为反客为主的自动版，能够后台监控主机是否故障，如果故障了根据投票数自动将从库转换为主库
怎么用？
假设存在一个一主二仆，6379带着80，81
在自定义的/myredis目录下新建sentinel.conf文件，名字绝不能错
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配置哨兵，填写内容
sentinel monitor被监控数据库名字（自己起名字）127.0.0.1 6379 1
上面最后一个数字1表示主机挂掉后slave投票看谁接替成为主机，得票数多少后，成为主机
启动哨兵 redis-sentinel 【sentinel.conf所在的路径】
正常主从
当原来的master挂了
-
投票新选
[图片上传失败...(image-4ccf74-1592640221731)]
重新主从开工，info replication查看
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问题： 若原来的master回归，会不会双master冲突？
不会，原来的master会作为现master的slave
一组sentinel能同时监控多个Master
复制的缺点
由于所有的写操作都是先在Master上操作，然后同步更新到Slave上，所以从Master同步到Slave机器有一定的延迟，当系统很繁忙的时候，延迟问题会更加严重，Slave机器数量的增加也会使这个问题更加严重。
