今天遇到一个问题，需要把现场HBase的数据导回本地，用本地环境的界面去解析数据。也为了保存好故障数据，现场HBase的数据过段时间会清理。但是这个表里有些行的数据列非常非常多，所以需要精确控制只导出某一行数据。
先在HBase文档里搜索到了官方自带的命令 Export
Export is a utility that will dump the contents of table to HDFS in a sequence file. The Export can be run via a Coprocessor Endpoint or MapReduce. Invoke via:
mapreduce-based Export
$ bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export <tablename> <outputdir> [<versions> [<starttime> [<endtime>]]]
在HBase命令行里提示的帮助信息如下：
Usage: Export [-D <property=value>]* <tablename> <outputdir> [<versions> [<starttime> [<endtime>]] [^[regex pattern] or [Prefix] to filter]]
Note: -D properties will be applied to the conf used.
For example:
-D mapreduce.output.fileoutputformat.compress=true
-D mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec=org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec
-D mapreduce.output.fileoutputformat.compress.type=BLOCK
Additionally, the following SCAN properties can be specified to control/limit what is exported..
-D hbase.mapreduce.scan.column.family=<familyName>
-D hbase.mapreduce.include.deleted.rows=true
-D hbase.mapreduce.scan.row.start=<ROWSTART>
-D hbase.mapreduce.scan.row.stop=<ROWSTOP>
For performance consider the following properties:
-Dhbase.client.scanner.caching=100
-Dmapreduce.map.speculative=false
-Dmapreduce.reduce.speculative=false
For tables with very wide rows consider setting the batch size as below:
-Dhbase.export.scanner.batch=10
这个里面可以用hbase.mapreduce.scan.row.start和hbase.mapreduce.scan.row.stop来指定rowkey的起点和终点，如果设置成一样，就是查询一条了。
首先我先确定rowkey，从其他的异常信息里获取到了生成这条rowkey的各个部分，然后在代码里转换成bytes数组，并且通过Bytes#toStringBinary(byte[], int, int)生成 Binary String。这里的rowkey不是简单类型的，是多个部分拼接起来的。HBase在shell里显示成其自定义的Binary String格式，
确认一下STARTROW和ENDROW可以查询到数据。PS:参数我做了一些简化替换，不包含公司敏感信息。
scan 'TraceV2', {STARTROW => "\x00\x02\xC1", ENDROW => "\x00\x02\xC1"}
然后开始导出了
./hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export -D hbase.mapreduce.scan.column.family='T' -D hbase.mapreduce.scan.row.start="\x00\x02\xC1" -D hbase.mapreduce.scan.row.stop="\x00\x02\xC1" TargetTable ./export_data
这里发现问题命令输出的MapReduce Job日志里，Map input records和Map output records均为0。这说明没有查询到数据，但是scan明明就可以查到那条数据。
经过一系列的搜索后，我发现这个世界就我不行，或者网上成功的案例都没有Binary String格式的String。
HBase是Java写的，直接去看代码，通过分析，发现了原因。
HBase github 主分支 ExportUtils.java
HBase github 1.2.6 Export.java
很明显发现问题所在，1.2.6版本没用Bytes#toBytesBinary去解析字符串，而是用的Bytes#toBytes(java.lang.String)，这个会用UTF-8编码去解析字符串,所以导致无法查询到数据。
本地修改完后打包hbase-server-1.2.6.jar到本地环境替换后，同样的命令导出成功。
但是新的问题来了，现场是不允许直接修改容器的。
我之前一般执行hbase shell都是直接到HBase所在主机里的安装目录执行的，我突然记起来HBase Shell可以远程连接到别的HBase主机。但是我并不清楚，这样导出时候用的jar包是本地的，还是远程HBase主机的。我可能不了解里面的通信环节。所以我自己手工测试了下。
我在一台主机放一个HBase 1.2.6安装目录，里面没有修改过代码，修改hbase-site.xml后，在hbase shell执行导出命令。导出失败，没有查询到数据。我更新修改后的hbase-server-1.2.6.jar到lib目录后，数据导出成功。
这说明HBase Shell远程连接的时候使用本地jar包。
于是我让现场在和HBase集群网络相通的主机放置HBase安装目录，正确设置hbase-site.xml，执行上面的导出命令，数据导出成功。
