NLP资源汇总
NLP四大任务类型：分类、序列标注、文本匹配、文本生成
练习地址：https://github.com/FudanNLP/nlp-beginner
https://www.zhihu.com/question/324189960
总结了NLP里的小方向并给出了任务语料以及最近的成果论文：
https://paperswithcode.com/area/natural-language-processing
http://nlpprogress.com/
根据判断主题的级别, 将所有的NLP任务分为两种类型:
token-level task: token级别的任务. 如完形填空(Cloze), 预测句子中某个位置的单词; 或者实体识别; 或是词性标注; SQuAD等.
sequence-level task: 序列级别的任务, 也可以理解为句子级别的任务. 如情感分类等各种句子分类问题; 推断两个句子的是否是同义等.
原文：https://blog.csdn.net/weixin_42398658/article/details/94149726
bilstm_crf原理理解：
https://createmomo.github.io/2017/09/12/CRF_Layer_on_the_Top_of_BiLSTM_1/
http://www.52nlp.cn/tag/%E5%91%BD%E5%90%8D%E5%AE%9E%E4%BD%93%E8%AF%86%E5%88%AB
国内外大学NLP研究组
国外大学List:
CMU：
斯担福大学：https://nlp.stanford.edu/
加州大学伯克利：http://nlp.cs.berkeley.edu/
爱丁堡大学：
加州大学-圣塔芭芭拉: http://nlp.cs.ucsb.edu/
Harvard nlp : http://nlp.seas.harvard.edu/papers/
国内大学：
清华大学：http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/site2/
哈工大：
苏州大学：
最全国内外自然语言处理（NLP）研究组清单:
https://www.sohu.com/a/155362446_642762
盘点国外NLP领域40大高校及相关知名学者：
https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/78131108?locationNum=2&fps=1
