大纲：
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一. mysql 数据类型
字符：char, varchar, text, set, enum
整数： int, tinyint, smallint, mediumint, bigint
浮点和定点： float double decimal
日期：year, date, time, datetime, timestamp
二进制：没用过不写；
注意点：
char和varchar使用
char长度不可变，varchar长度可变；
char 长度固定 & 查询速度要求较高；set和enum使用
set可多选， enum单选浮点使用问题，定点数
double 精度高于 float ;
如果精确到小数点10位以上，double;
浮点数的精度和操作系统有关；
float(m,n) m整数位，n小数位日期的坑
注意日期范围；
http://c.biancheng.net/view/2425.html
二. mysql 引擎
InnoDB，MyISAM，MEMORY
1. 查询引擎：
show engines;
show variables like 'have%'; #mysql支持的存储引擎
show variables like 'storage_engine'; //默认存储引擎
2. 对比：
InnoDB: 提供索引，外键，事务能力，奔溃修复能力和并发控制；缺点是读写效率差，占用数据空间相对比较大；
MyISAM：占用空间小，不支持事务，索引；
三. 增删改查
表数据:
增： insert into student(name, age) values('韩严', 25);
删：delete from student where name = '韩严';
改：update student set age = 26 where name = '韩严';
查：select * from student where name = '韩严';
表结构：
增：alter table student add sex enum('男','女');
删：alter table student drop sex;
改：
alter table student modify name varchar(20); //修改类型
alter table student change name sname varchar(20); //修改字段名
四. sql查询高级
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1. 分组查询 group by / having
select * from student group by class; // 查询每组只有一个数据，配合函数使用；
每个班级里年纪最大的：select max(sbirthday) from student group by class;
having: 筛选
select s_name,sum(s_score) from student group by s_name having sum(s_score)>600； 查询总成绩大于600分的学生
2. 连接 join / on
left join: 以左表为准，去右表找数据，如果没有匹配的数据，则以null补空位
righr join: 以右表为准，去左表找数据，如果没有匹配的数据，则以null补空位
inner join：两表交集
3. 子查询
where子查询:
select * from student where sname in (select sname from score where score > 60); //查询成绩大于60的学生
from子查询:
select * from class, (select id, name from score where score > 60) as s where class.id = s.id; //查询成绩大于60的学生
五. 索引
创建：
create table index1(
id int,
name varchar(20),
sex boolean,
index(id) //索引
);
查看： show create table index1 \G
测试： explain select * from index1 where id =1 \G
优点：提高查询速度
缺点：占用空间，创建和维护耗时
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六. 视图
定义：是从一个或者多个表中导出的表，是一种虚拟表；
例子：员工和部门数据表，不同领导可以查看的权限不同，通过视图领导只能看到本部门员工的指定信息；
创建：
create view student_view
as select sno, sname, class from student
查看：show create view student_view\G
优点：1. 操作简单化 2. 增加数据安全性 3. 提供表的逻辑独立性
七. 触发器
通过insert,update,delete等事件出发特定；
创建:
create trigger stu_trig1 before insert on student for each row
insert into trigger_time values(now());
每次向学生表插入数据前，向trigger表插入当前时间；
查看：show triggers\G
八. 存储过程和函数
这个我用的不多，不熟悉；就是一个函数存储了查询等过程，然后调用
https://www.runoob.com/w3cnote/mysql-stored-procedure.html
九. mysqldump 备份 & 权限管理
备份： mysqldump -uroot -p database student > student.sql
导入： source student.sql
还原：mysq -uroot -p < student.sql
表导出：
mysql -uroot -pPassword -e 'select * from student' dbname> student.txt // xml , html格式
SELECT * FROM test_outfile
INTO OUTFILE "student.txt"
FIELDS TERMINATED BY "," ENCLOSED BY '"';
导入：load data local infile "student.txt" into table student lines terminated by ' ';
十. 事务
特点：一致性，隔离性，原子性，持久性
begin
commit
rollback
https://www.runoob.com/mysql/mysql-transaction.html
十一. 性能优化
explain， analyze table student， check table student
- 优化数据库结构：分表，增中间表，优化插入速度(禁用索引，禁用唯一性检查，一次插入多条数据)
- 机器升级
- 优化查询，索引，子查询(连接查询不需要建立临时表)
其他：
distinct() 去重
order by row desc/asc 排序
group by .. having..
join .. on ..
as 别名
分页limit
sql执行顺序： https://blog.csdn.net/csndhu/article/details/88176564
1、FROM table1 left join table2 on 将table1和table2中的数据产生笛卡尔积，生成Temp1
2、JOIN table2 所以先是确定表，再确定关联条件
3、ON table1.column = table2.columu 确定表的绑定条件 由Temp1产生中间表Temp2
4、WHERE 对中间表Temp2产生的结果进行过滤 产生中间表Temp3
5、GROUP BY 对中间表Temp3进行分组，产生中间表Temp4
6、HAVING 对分组后的记录进行聚合 产生中间表Temp5
7、SELECT 对中间表Temp5进行列筛选，产生中间表 Temp6
8、DISTINCT 对中间表 Temp6进行去重，产生中间表 Temp7
9、ORDER BY 对Temp7中的数据进行排序，产生中间表Temp8
10、LIMIT 对中间表Temp8进行分页，产生中间表Temp9
