本文主要内容为seata的实践篇，理论知识不懂的请参考前文：
主要介绍两种最常用的TCC和AT模式。
环境信息：
mysql：5.7.32
seata-server：1.4.1
SpringCloud：Hoxton.SR10
SpringBoot：2.3.8.RELEASE
注册中心：Eureka
涉及服务：
Seata-server
1、在file.conf中修改
mode = "db"
然后配置DB信息：
## database store property
db {
datasource = "druid"
## mysql/oracle/postgresql/h2/oceanbase etc.
dbType = "mysql"
driverClassName = "com.mysql.jdbc.Driver"
url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata"
user = "root"
password = "123456"
minConn = 5
maxConn = 100
globalTable = "global_table"
branchTable = "branch_table"
lockTable = "lock_table"
queryLimit = 100
maxWait = 5000
}
2、在register.conf
registry {
# file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa
type = "eureka"
loadBalance = "RandomLoadBalance"
loadBalanceVirtualNodes = 10
eureka {
serviceUrl = "http://eureka-chengdu:8761/eureka,http://eureka-hangzhou:8762/eureka"
application = "seata-server"
weight = "1"
}
3、客户端修改
这里所指的客户端包含所有的资源管理器，包含所有需要seata-server管理的服务
在服务启动yml中增加：
seata:
enabled: true
# 事务群组（可以每个应用独立取名，也可以使用相同的名字）
tx-service-group: my_tx_group
client:
rm-report-success-enable: true
# 异步提交缓存队列长度（默认10000）
rm-async-commit-buffer-limit: 1000
# 一阶段全局提交结果上报TC重试次数（默认1次，建议大于1）
tm-commit-retry-count: 3
# 一阶段全局回滚结果上报TC重试次数（默认1次，建议大于1）
tm-rollback-retry-count: 3
support:
# 数据源自动代理开关（默认false关闭）
spring-datasource-autoproxy: false
service:
vgroup-mapping:
# TC 集群（必须与seata-server保持一致）
my_tx_group: seata-server
grouplist:
default: seata-server:8091
registry:
type: eureka
eureka:
serviceUrl: http://eureka-chengdu:8761/eureka/,http://eureka-hangzhou:8762/eureka/
TCC模式
TCC模式实践需要四个服务，除了seata-server外，其他服务调用关系如下：
business服务是全局事务的发起者，需要增加@GlobalTransactional注解
@Override
@GlobalTransactional
public String processTcc(Map<String, String> params) {
String xid = RootContext.getXID();
System.out.println(("---》》》》xid：" + xid));
uploadFeign.upload(params);
downloadFeign.download(params);
return xid;
}
business服务会通过feign远程调用upload和download服务，这两个服务都要声明TCC的三个接口，并通过TwoPhaseBusinessAction注解声明。
upload服务：
@LocalTCC
public interface TccService {
@TwoPhaseBusinessAction(name = "upload", commitMethod = "commitTcc", rollbackMethod = "cancel")
String upload(@BusinessActionContextParameter(paramName = "params") Map<String, String> params);
boolean commitTcc(BusinessActionContext context);
boolean cancel(BusinessActionContext context);
}
具体实现，这里模拟了TCC结果并放到Result中，通过restful接口可以查看，实际业务需要考虑防悬挂和空回滚问题，例子只是简单描述如何使用TCC模式：
@Slf4j
@Service
public class TccServiceImpl implements TccService {
@Value("${spring.application.name}")
private String appName;
@PostConstruct
private void initAppName() {
Result.getResult().setAppName(appName);
}
@Override
public String upload(Map<String, String> params) {
String xid = RootContext.getXID();
System.out.println(("---》》》》xid： " + xid));
return "success";
}
@Override
public boolean commitTcc(BusinessActionContext context) {
String xbid = context.getXid();
System.out.println(("---》》》》xid： " + xbid + "提交成功"));
Result.getResult().setActionResult(context.getXid(), +context.getBranchId(), "Commit", context.getActionContext("params"));
return true;
}
@Override
public boolean cancel(BusinessActionContext context) {
System.out.println(("---》》》》xid： " + context.getXid() + "回滚成功"));
Result.getResult().setActionResult(context.getXid(), context.getBranchId(), "Rollback", context.getActionContext("params"));
return true;
}
}
download服务
download服务也同样需要声明一个TCC接口，实现上在Try阶段模拟每三次调用,，延迟30s失败一次场景
@Override
public String download(Map<String, String> params) {
String xid = RootContext.getXID();
System.out.println(("---》》》》xid： " + xid));
if (count.incrementAndGet() % 3 == 0) {
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(30);
} catch (InterruptedException e) {
log.warn("InterruptedException", e);
}
throw new RuntimeException("服务异常");
}
return "success";
}
测试
1、通过restful接口调用两次，返回全局事务ID
2、查看download和upload服务结果，可以看到结果都是成功。
upload结果：
3、通过日志查看
seata-server：
business服务日志：
第三次调用
第三次模拟的是download服务失败场景，所以能看到download结果是失败回滚
但是upload服务并没有异常，来看下是否能够和download保证事务的一致性，结果都是回滚呢？
从结果看到两个服务结果是相同的，从而也看出保证了事务一致性。
从seata-server日志也能看到回滚成功的信息：
AT模式
AT模式实践需要四个服务，除了seata-server外，其他服务调用关系如下：
模拟电商场景，下订单、减库存，处理成功后，第三次调用时延时30s抛出异常
业务触发测，也就是全局事务发起服务business服务：
@Override
@GlobalTransactional(rollbackFor = Exception.class)
public String processAt(String userId, int orderMoney, String commodityCode, int count) throws InterruptedException {
String xid = RootContext.getXID();
System.out.println("---》》》》xid：" + xid);
System.out.println(("------->创建订单开始"));
orderFeign.create(userId, commodityCode, count, orderMoney);
System.out.println(("------->创建订单结束"));
System.out.println(("------->扣减库存开始"));
storageFeign.deduct(commodityCode, count);
System.out.println(("------->扣减库存结束"));
if (visitCount.incrementAndGet() % 3 == 0) {
TimeUnit.SECONDS.sleep(30);
throw new RuntimeException("process failed");
}
return xid;
}
order服务、storage服务
除了配置中增加seata外，与普通的入库服务是一样的
@Service
public class OrderDao {
@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
public boolean createOrder(Order order) {
String sql = "INSERT INTO product_order (user_id,product_id,count,money,status) VALUES('" + order.getUserId() + "', " + order.getProductId() + "," + order.getCount() + ", " + order.getMoney() + ",0);";
return jdbcTemplate.update(sql) > 0;
}
}
调用之前：数据：
order数据库为空，
storage数据库中库存字段为100：
调用两次后：
数据库结果：
第三次调用是模拟延时30s后失败场景，也就是书库更新后，处理数据失败，应该从数据库看到数据回滚过程，延迟30s也是为了更好的观察结果，也可以用debug方式观察结果
也可以看到
rollback_info中：
30s后重新查询书库可以看到storage库存变回98，order记录减少为2条，同时undo_log和seata相关表中数据被清空。
从seata-server日志也能看到回滚信息。
华为
同时看下华为的分布式事务解决方案，相比于seata直观的就是多了交互命令行，从上面例子也可以看出seata目前还只能通过数据库查看结果
其他和seata类似提供了TCC和非侵入两种方案
seata-golang
参考容器时代：seata-golang 接入指南
总结
例子中涉及的代码已上传到github
https://github.com/stevenniu9527/nerry
如果有时间还是建议自己敲一遍代码，看别人的东西都会觉得很简单，一看就会
但是当自己实操时就会发现各种奇奇怪怪的异常，一用就废。
纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，
比如例子中子pom依赖为什么不需要配置版本、eureka两个怎么互为副本的、seata相关表中具体数据是什么、debug和延迟30s是否会对seata有影响
这些问题自己敲一遍会有更深的理解，更何况代码量是如此的少。
最后觉得写的还行，求关注，求点赞，求转发
