最近，对caffe中新写的loss层进行测试时，出现了xxx does not need backward compution的问题，最终导致了模型无法训练，通过上网查找发现解决办法，在最后的loss层参数上添加loss_weight的值即可。
但是，新添加loss层的类函数的定义与实现与原有的loss层并没有区别，为什么其在训练时需要添加额外的差参数loss_weight呢？
原因：通过查看softmax_loss_layer.cpp发现，在类的LayerSetup函数中，首先实现了Loss类的LayerSetup，即LossLayer::LayerSetUp(bottom, top);，GridLossLayer继承自LossLayer，而LossLayer的LayerSetup中实现了loss_weight赋值。
