之前工作中用到了kafka和hbase进行数据实时同步，用的javaAPI，这边自己想用python简单实现下。
hbase是目前大数据领域比较火的列存储数据库，提供了原生的JavaAPI。如果其他语言想要编写客户端，需要用到thrift接口服务器（不太稳定并且性能也不理想，根据官方文档，thrift很可能被抛弃？？？）。
1.在Linux中安装Thrift（指定版本）：
（1）下载thrift （ http://archive.apache.org/dist/thrift/ ）
去下载thrift安装包，选择自己需要的 版本 （我安装的是 0.9.1）
下载thrift-0.9.1.tar.gz（压缩包）
（2）解压thrift-0.9.1.tar.gz
进入解压后的文件件，再执行以下步骤
（3）安装thrift依赖的其他软件包
使用sudo yum install 命令进行安装
sudo yum install libboost-dev libboost-test-dev libboost-program-options-dev libevent-dev automake libtool flex bison pkg-config g++ libssl-dev
如果后面编译有问题，可能还需要：
yum install gcc build-essential
yum install gcc gcc-c++ autoconf automake
（4）开始安装thrift
a) 运行软件根目录下的configure脚本
$ ./configure
$ make
$ make install
一顿折腾 终于搞定
（5）测试thrift是否安装成功
输入 $ thrift -version命令，查看输出信息判断thrift是否安装成功
Thrift version 0.9.1
接下来启动ThriftServer：
sh hbase-daemon.sh start thrift
jps命令查看下 会有个ThriftServer进程 测试连接通了说明搞定
2.使用happybase
先看一眼happybase的demo：
很简洁，也可以使用ConnectionPool连接池来创建连接，连接池对象支持with as管理上下文
查询：
首先需要得到一个table对象
table.row：指定rowkey查询
table.rows：根据rowkey列表批量查询
table.scan：可以根据row_start和row_stop查询，也可以使用row_prefix模糊查询
返回的value字典内的字段都是bytes类型，需要解码
提交：
table.put(rowkey,value)
也可以使用table.batch()进行批量提交
其他API使用可以查看源码或者参考https://blog.csdn.net/xc_zhou/article/details/80868332 比较全
