关键词：社会网络；意见领袖；网络分析；人物关系分析；社会角色
论文《社会网络角色识别方法综述》
主要知识点
- 角色识别的意义和应用：识别出社会网络中角色特征和网络动态特征。
- 社会网络的特性：小世界特性、结构洞理论。
马克。格兰诺维特教授研究：能够提供更加有效工作信息的人，往往不是和我们关系很熟或很好的人（1-2跳之间），相反，却是弱关系的人（2-4跳之间）。这主要是因为弱连接关系有着极快的和可能具有低成本高效能的传播效率，一个人的社会网络异质性越高，这个人通关弱关系获得各种社会资源的可能性越大。因此，建立更加异质的社会网络关系，才会有更有效的信息传播效率。
- 社会网络角色的识别方法：（1）社会网络分析方法，分析用户在网络中的位置或网络结构。（2）数学分析法，分析用户的行为规律。（3）内容分析法：分析用户的交互内容。（4）机器学习方法。
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不同类别角色识别的思路和方法不同。
** 不明确角色的识别**
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明确角色的识别
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