从“以时间为索引的常量队列”开始 - Observable
第一个要介绍的，就是我们在之前的例子中提到的“以时间为索引的常量队列”。在RxSwift里，这种概念叫做Observable。在ReactiveX对Observable的说明中，我们可以看到一张这样的图：
其中，最上面的一排，就是一个Observable。从左到右，表示时间由远及近的流动过程。上面的每一个形状，就表示在“某个时间点发生的事件”，而最右边的竖线则表示事件成功结束。因此，我们之前过滤用户输入的例子，也可以表示成这样：
看到这里，你可能已经有点儿着急了，你说的这些我都明白，代码呢？该怎么写呢？先别急，我们再来看一个概念：Operator。
理解operators
在ReactiveX官网可以看到，operators分为两大类：一类用于创建Observable；
这些不同的创建方法可以针对不同的事件流类型生成Observable。另一类是接受Observable作为参数，并返回一个新的Observable；
它们有点儿类似我们对集合类型使用的各种变形方法，用于在序列中找到我们希望处理的事件，稍后，我们就会看到一个更具体的例子。
创建一个事件序列
接下来，我们先看一些简单的创建Observable的方法。用任何一种之前我们提过的方法创建一个包含RxSwift的项目
import RxSwift
Observable.of("1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9")
// Or
Observable.from(["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9"])
这里，我们就用了两个operator：
- of：用固定数量的元素生成一个Observable
- from：用一个Sequence类型的对象创建一个Observable；
但这两个operator返回的结果是一样的，都是一个包含字符1-9的Observable：
对事件序列进行处理
定义好事件序列之后，我们就可以处理过滤偶数的需求了。之前我们提到过，对序列的加工是通过另外一类operator完成的。思路，和我们之前过滤数组是一样的，先把Observable中的元素都变成整数：
_ = Observable.of("1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9")
.map { Int($0) }
这里，map就是一个可以对Observable中的元素变形的operator，它返回一个新的Observable对象。因此，我们可以把多个这种加工Observable的方法串联起来
例如，进一步在变形后的Observable中，找出所有偶数：
_ = Observable.of("1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9")
.map { Int($0) }
.filter { $0 != nil && $0! % 2 == 0 }
这样，filter这个operator返回的，就是一个只包含偶数的Observable了。
尽管上面map和filter这两个operator和集合中的map和filter方法非常类似，但它们执行的逻辑却截然不同。
调用集合类型的map和filter方法，表达的是同步执行的概念，在调用方法的同时，集合就被立即加工处理了。
但我们创建的Observable，表达的是异步操作。Observable中的每一个元素，都可以理解为一个异步发生的事件。因此，当我们对Observable调用map和filter方法时，只表示我们要对事件序列中的元素进行处理的逻辑，而并不会立即对Observable中的元素进行处理。
为了验证这个结论，我们可以在筛选偶数的时候打印个消息：
_ = Observable.of("1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9")
.map { Int($0) }
.filter {
if let item = $0, item % 2 == 0 {
print("Even: \(item)")
return true
}
return false
}
然后，执行swift build编译，当我们执行编译结果的时候，不会在控制台上打印任何消息。也就是说，我们没有实际执行任何的筛选逻辑。
如何“订阅”事件？
那么，真正的筛选是什么时候发生的呢？答案是，真的有人对这个事件感兴趣的时候。也就是说，有人“订阅”这个Observable中的事件的时候，像这样：
var evenNumberObservable =
Observable.of("1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9")
.map { Int($0) }
.filter {
if let item = $0, item % 2 == 0 {
print("Even: \(item)")
return true
}
return false
}
evenNumberObservable.subscribe { event in
print("Event: \(event)")
}
这表示的，就是我们“从头至尾”关注了evenNumberObservable这个序列中的所有事件。重新编译执行一下，就可以看到筛选的过程和结果了，我们关注到了这个筛选事件中的所有偶数：
那么，除了“全程关注”的人之外，还有一类是“半路来的人”，对于这些人，就只能看到他们关注到evenNumberObservable之后，发生的事件了，我们可以用下面的代码，来理解这个场景：
evenNumberObservable.skip(2).subscribe { event in
print("Event: \(event)")
}
这里，我们用了另外一个operator skip来模拟“半路关注”的情况。skip(2)可以让订阅者“错过”前2次发生的事件。此时，对这个订阅者而言，他就完全不知道之前还过滤出了2个偶数，他看到的结果就是这样的：
把这两次订阅放在一个图里，就是这样：
通过这两个例子，我们要表达的最重要的一个思想，就是Observable中的每一个元素都表示一个“异步发生的事件”这样的概念，operator对Observable的加工是在订阅的时候发生的。这种只有在订阅的时候才emit事件的Observable，有一个专有的名字，叫做Cold Observable。
言外之意，就是也有一种Observable是只要创建了就会自动emit事件的，它们叫做Hot Observable。在后面的内容中，我们会看到这类事件队列的用法。
subscribe也是一个operator
在刚才的例子里，还有一点值得我们注意的就是在结尾，会有一个Event: completed。这就是在我们之前Observable示意图中的竖线，表示这个Observable事件流成功结束了。
实际上，我们使用的subscribe，也是一个operator，用于把事件的订阅者（Observer）和事件的产生者（Observable）关联起来。而Observer和Observable之间，有着下面的约定：
- 当Observable正常发送事件时，会调用Observer提供的onNext方法，这个过程习惯上叫做emissions
- 当Observable成功结束时，会调用Observer提供的onCompleted方法；因此，在最后一次调用onNext之后，就会调用onCompleted；
- 当Observable发生错误时，就会调用Observer提供的onError方法，并且，一旦发生错误，就不会再继续发送其它事件了。对于调用onComplete和onNext的过程，习惯上叫做notifications；
在RxSwift里，还有一个约定，叫做onDisposed，指的是Observable使用的资源被回收的时候，会调用Observer提供的onDisposed方法。那么，究竟什么是dispose呢？为什么我们需要它？这都要从Observable的类型说起
理解Observable dispose
一直以来，我们使用的Observable都是有限序列，对evenNumberObservable来说，当它emit了所有的数字之后，就自动结束了，此时，它占用的资源就会被回收，这很好理解。
但事情并不总是如此，有些事件队列是无限的，例如像下面这样：
_ = Observable<Int>.interval(1, scheduler: MainScheduler.instance)
.subscribe(onNext: { print("Subscribed: \($0)") })
dispatchMain()
我们用interval在主线程定义了一个每隔1秒发送一个整数的事件序列。为了让它可以一直emit事件，最后，我们调用了dispatchMain让程序保持不退出。
然后编译执行
可以想到，如果我们不强制退出，这会是一个一直执行下去的事件序列。它在程序退出之前，会一直占用着系统资源，在绝大多数时候，这不是我们想要的结果。对于这种无限事件序列，如果我们要在不用的时候回收掉它的资源，就得这样
例如，假设5秒后，这个事件序列就不再需要了
public func delay(_ delay: Double,
closure: @escaping (Void) -> Void) {
DispatchQueue.main.asyncAfter(
deadline: .now() + delay) {
closure()
}
}
let disposable =
Observable<Int>.interval(1, scheduler: MainScheduler.instance)
.subscribe(
onNext: { print("Subscribed: \($0)") },
onDisposed: { print("The queue was disposed.") })
delay(5) {
disposable.dispose()
}
在上面的代码里：
- 首先，我们定义了一个helper function delay，它可以在特定时间之后，执行我们指定的closure
- 其次，我们把subscribe的返回值保存在了一个叫做disposable的变量里，我们可以把它理解为是一个订阅对象，我们可以通过这个对象，来取消订阅。同时，我们还指定了onDisposed参数，用来在事件序列被回收时，获得通知；
- 最后，当我们使用disposable.dispose()的时候，就表示我们要“退订”这个计时事件了。退订后，原来的事件序列就不再继续emit事件了，它占用的资源也会被回收；
编译执行一下，就会看到执行5次后就停止了
但通常，这样单独对subscribe的返回值调用dispose()方法并不是一个好的编码习惯。RxSwift提供了一个类似RAII的机制，叫做DisposeBag，我们可以把所有的订阅对象放在一个DisposeBag里，当DisposeBag对象被销毁的时候，它里面“装”的所有订阅对象就会自动取消订阅，对应的事件序列的资源也就被自动回收了。为了理解这个用法，我们可以把之前的代码改成这样：
var bag = DisposeBag()
Observable<Int>.interval(1, scheduler: MainScheduler.instance)
.subscribe(
onNext: { print("Subscribed: \($0)") },
onDisposed: { print("The queue was disposed.") })
.disposed(by: bag)
delay(5) {
bag = DisposeBag()
}
这次，我们直接串联了subscribe的返回值，调用disposed(by:)方法，把返回的订阅对象直接“装”在了bag里。并且，在delay的closure参数里，我们通过让bag等于一个新的DisposeBag对象，模拟了DisposeBag对象被销毁的场景。编译执行一下，就能看到和之前同样的结果了
