1.MSE
例子：
loss3中.MSE返回值不是标量，是一个[b]维（batch）向量，因此用reduce_mean求一下均值
2. Cross Entropy
手动实现一下cross entropy，可见随着事件确定性的增加，交叉熵逐渐减少
KL散度=0时，交叉熵最小，就等于p本身的信息熵。
分类错误的loss高
用prob会不稳定（？）
3 损失函数
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