1. 概述
之前聊了一下 Elasticsearch 的安装，今天我们来说说 Elasticsearch 的基本使用。
2. Elasticsearch索引的使用
索引（index）相当于是mysql中的表。
2.1 创建索引
1）Head插件方式
选择 索引 页签，点击【新建索引】按钮，输入索引名称、分片数、副本数，点击【OK】
之所以集群健康值呈现黄色，是因为目前是用单服务器跑的Elasticsearch，而副本是要存储在不同的服务器上的，之后会聊一下 Elasticsearch 集群的搭建。
2）RESTFUL接口方式
PUT http://192.168.1.11:9200/index_user
参数：
{
"settings":{
"index":{
"number_of_shards":5, // 分片数
"number_of_replicas":0 // 副本数
}
}
}
2.2 查看集群健康状况
RESTFUL接口方式
GET http://192.168.1.11:9200/_cluster/health
响应：
{
"cluster_name": "zhuifengren-es",
"status": "yellow",
"timed_out": false,
"number_of_nodes": 1,
"number_of_data_nodes": 1,
"active_primary_shards": 6,
"active_shards": 6,
"relocating_shards": 0,
"initializing_shards": 0,
"unassigned_shards": 5,
"delayed_unassigned_shards": 0,
"number_of_pending_tasks": 0,
"number_of_in_flight_fetch": 0,
"task_max_waiting_in_queue_millis": 0,
"active_shards_percent_as_number": 54.54545454545454
}
2.3 删除索引
1）Head插件方式
在 概览 页签，找到需要删除的索引，选择 动作 —> 删除...
2）RESTFUL接口方式
DELETE http://192.168.1.11:9200/index_user
2.4 查看集群整体信息
RESTFUL接口方式
GET http://192.168.1.11:9200/_cat/indices?v
响应：
health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
green open .geoip_databases pE4IpIAeSA2AiJzdDdviYA 1 0 42 64 65.1mb 65.1mb
green open index_user 2z4cELBeQeijTagp86ShbQ 5 0 0 0 1kb 1kb
3. Elasticsearch映射的使用
映射（mapping）相当于是mysql中的表结构定义。
3.1 Elasticsearch中的主要数据类型
文本类型：text，keyword
整型：long，integer，short，byte
浮点型：double，float
布尔型：boolean
日期型：date
对象型：object
3.2 创建索引并创建映射
RESTFUL接口方式
PUT http://192.168.1.11:9200/index_user
参数：
{
"settings":{
"index":{
"number_of_shards":5,
"number_of_replicas":0
}
},
"mappings" : {
"properties":{
"name":{
"type":"text", // 数据类型
"index":true // 是否索引
},
"loginName":{
"type":"keyword",
"index":false
},
"age":{
"type":"integer",
"index":false
}
}
}
}
3.3 在已有的索引上维护mapping
RESTFUL接口方式
POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_mapping
参数：
{
"properties":{
"nickname":{
"type":"keyword",
"index":false
}
}
}
注意：mapping中的属性，只能添加，不能修改。如果属性设置需要变更，需要删除索引重建。
3.4 查看索引的分词效果
RESTFUL接口方式
GET http://192.168.1.11:9200/index_user/_analyze
参数：
{
"field": "name",
"text": "lisa brown"
}
4. Elasticsearch文档的使用
文档（document）相当于是mysql中的数据行。
4.1 新增文档
RESTFUL接口方式
POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/1
注：url中最后的1是文档在Elasticsearch中的ID，与业务ID无关，如果不写，则会自动生成一个随机字符串作为文档的ID
参数：
{
"name":"zhang san",
"loginName":"zs",
"age":30
}
如果没有手动创建 映射（mapping），则新增文档后，Elasticsearch会根据文档的字段类型自动创建 映射（mapping）。
4.2 删除文档
RESTFUL接口方式
DELETE http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/1
4.3 修改文档
RESTFUL接口方式
1）只修改部分字段
POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/1/_update
参数：
{
"doc":{
"name":"zhangsan2",
"age":33
}
}
2）全部替换
PUT http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/1
参数：
{
"name":"zhangsan",
"loginName":"zs",
"age":31
}
4.4 查询文档
RESTFUL接口方式
1）依据文档ID查询
GET http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/1
响应数据：
{
"_index": "index_user",
"_type": "_doc",
"_id": "1",
"_version": 5,
"_seq_no": 7,
"_primary_term": 1,
"found": true,
"_source": {
"name": "zhangsan",
"loginName": "zs",
"age": 31
}
}
2）查询所有
GET http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/_search
响应数据：
{
"took": 2,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": {
"value": 2,
"relation": "eq"
},
"max_score": 1.0,
"hits": [
{
"_index": "index_user",
"_type": "_doc",
"_id": "_TVW-XsBNDgg-BBCeUvY",
"_score": 1.0,
"_source": {
"name": "lisi",
"loginName": "ls",
"age": 31
}
},
{
"_index": "index_user",
"_type": "_doc",
"_id": "1",
"_score": 1.0,
"_source": {
"name": "zhangsan",
"loginName": "zs",
"age": 31
}
}
]
}
}
3）查询时自定义结果集
GET http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/1?_source=name,age
GET http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/_search?_source=name,age
5. 综述
今天简单聊了一下 Elasticsearch 的基本使用，希望能对大家的工作有所帮助。
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