据说R一共有13000多个包，这个数字肯定还会增长，那么哪些值得学？油管频道RichardOnData推荐了20个有用的R包，是个不错的参考。其中的某些包Richard还制作了教学视频，可以在原视频的文字介绍中当中找到链接。
| 包 | 功能 |
|---|---|
| tidyverse家族 | |
| dplyr | 变量操控 |
| tidyr | 数据（结构）整理 |
| ggplot2 | 画图 |
| purrr | 定义、应用函数，操作lists等 |
| stringr | 字符操作 |
| lubridate | 日期、时间操作 |
| forcats | 因子变量（factor）操作 |
| 结果输出/可视化 | |
| ggThemeAssist | 互动式画图辅助，定义颜色、背景等，可以直接用鼠标选择，不用敲命令，自动生成代码 |
| esquisse | 同上，互动式画图辅助，定义坐标轴、图形等 |
| plotly | 制作互动图 |
| rmarkdown | 输出结果到网页 |
| kableExtra | 输出网页表格 |
| shiny | 生成网页互动应用（“If you master Shiny, you are a very, very powerful programer”, said Richard.） |
| shinyDashboard | 进一步装饰shiny应用 |
| 统计/ML/分析 | |
| caret | 一站式机器学习，包括数据处理、分割、训练、结果报告和呈现等等 |
| tidymodels | 功能类似caret，但相对更容易掌握，由多个小程序包组成，每个程序包执行特定功能。未来会有更多功能加进来。 |
| keras | 深度学习模块 |
| fable | 时间序列分析 |
| 其他功能 | |
| reticulate | 在R中调用Python |
| data.table | 大数据处理 |
这些包的学习资源
- tidyverse家族，rmarkdown：Hadley Wickham和Garrett Grolemund的R for Data Science
- shiny，shinyDashboard：Hadley的另一个项目Mastering Shiny
- keras：Rstudio创始人Allaire和Keras之父Chollet合写的R语言和深度学习
- kableExtra，caret：Richard自己做的教学视频
- ggThemeAssist，esquisse：不用学
- plotly, fable, reticulate, data.table：寻找中，待更新
