大模型培训第一天

一、开场讲解:培训目的与学习重要性

各位同事,大家晚上好!

我是本次大模型专项培训的助教郭秀志,我想先和大家聊聊我们为什么要做这次培训,以及它对大家、对我们公司意味着什么。

1. 我们为什么学?——拥抱时代,抢占先机
我们正身处一个由大模型驱动的AI革命浪潮中。这不再是技术人员的专属领域,而是正在深刻重塑售前方案、业务模式、乃至行政效率的通用能力。公司投入资源组织这次专项培训,核心目的就是为每一位非技术岗位的同事赋能,让大家不仅能听懂AI,更能用好AI,成为懂技术的业务专家、懂产品的售前顾问、会提效的职能先锋。

2. 学了有什么用?——提升个人价值,驱动业务增长

  • 对售前/业务岗:掌握大模型基础知识和提示词工程,意味着你能更精准地理解客户需求,设计出更具吸引力的AI解决方案,用专业术语与客户对话,提升成单率。
  • 对职能岗:学习AI应用实践,能让你利用大模型工具自动化处理报告、优化流程、辅助决策,大幅提升工作效率,成为团队中的“效率达人”。
  • 对公司:我们培养的是复合型AI人才,这将直接提升公司在AI时代的市场竞争力,让我们的解决方案更前沿,内部运营更智能。

3. 怎么学才有效?——主动参与,学以致用

  • 带着问题学:今天的内容是基石,后续的课程如“亲手做一个AI应用”都建立在此之上。现在学得扎实,后面才能玩得转。

让我们一起,把这次培训当作一次自我升级的宝贵机会,为个人职业发展铺路,也为公司AI战略落地贡献力量!


二、今日两节课重点讲解内容

今天我们将学习B站视频《LLM实战训练营》的前两课,这是整个知识体系的基石。我会为大家梳理核心要点,帮助大家抓住精髓。

第一课:魔搭社区和LLM大模型基础知识

(课程链接:https://modelscope.cn/learn/399?pid=339

重点讲解知识:

  1. 魔搭(ModelScope)是什么?
    • 它不是一个简单的模型下载站,而是一站式的大模型开放平台,类似于AI界的“应用商店+开发社区”。
    • 核心价值:提供海量开源模型(不仅仅是LLM)、在线体验、训练/推理工具链、社区交流。
  2. 大模型(LLM)到底是什么?
    • 用最通俗的话解释:它是一个“通才”,通过阅读互联网上的海量文本,学会了理解和生成人类语言。 它不像传统程序那样“写死”规则,而是通过“学习”获得能力。
    • 关键概念扫盲
      • 参数(Parameters):模型的“脑容量”,参数越多,通常能力越强(但也更“笨重”)。
      • Token:模型处理文本的基本单位,可以是一个字、一个词或一个标点。理解Token有助于理解模型的成本和限制。
      • Transformer架构:这是当前几乎所有大模型的基础,其核心是“自注意力机制”,让模型能理解上下文关系。无需深究数学,但要知道这是让模型“聪明”的关键。
  3. 为什么非技术人员要懂这些?
    • 理解“模型”和“平台”的概念,是后续所有应用的基础。当售前和客户谈“我们用的是XX大模型”时,你至少要知道这个模型大概能干什么,从哪里来的。

第二课:提示词工程-Prompt Engineering

(课程链接:https://modelscope.cn/learn/399?pid=340

重点讲解知识:

  1. 提示词工程是什么?为什么它如此重要?
    • 定义:提示词工程就是“如何与大模型有效对话的艺术与科学”。模型能力是固定的,但输出质量极大程度取决于你“怎么问”。
    • 核心价值:这是非技术岗位最直接、最实用、最能立竿见影的技能!学会写Prompt,就能让AI为你写报告、做PPT、生成代码、分析数据。
  2. Prompt的核心要素与最佳实践:
    • 清晰明确的指令(Instruction):告诉模型你到底要它做什么。避免模糊的“帮我写点东西”,要说“请为一款新上市的智能手表,撰写一段100字左右,面向年轻消费者的营销文案”。
    • 提供上下文(Context):给模型足够的背景信息。例如:“你是一位资深的政务解决方案专家,请为某市智慧政务大厅项目,设计一个基于大模型的智能问答系统方案框架。”
    • 定义输出格式(Format):明确告诉模型你想要什么格式的结果。“请用Markdown格式输出”、“请分点列出”、“请用表格形式呈现”。
    • 角色扮演(Role-playing):让模型代入特定角色,往往能得到更专业的回答。“假设你是一位经验丰富的煤炭行业分析师...”
  3. “魔法咒语”不是玄学,而是方法论:
    • 向大家强调,好的Prompt是迭代出来的。第一次效果不好?很正常!根据结果调整你的指令、补充上下文,多试几次。
    • 鼓励大家动手实践:今天的课后,每个人必须亲自在魔搭或任何大模型平台上(如通义千问、文心一言)尝试写3个不同的Prompt,并记录下效果。这是掌握这项技能的唯一途径。

总结一下今天的重点:

  • 第一课是“认识世界”:搞懂魔搭平台和LLM的基本概念,知道“武器库”在哪,武器是什么。
  • 第二课是“学会用枪”:Prompt Engineering是大家马上就能上手、马上就能见效的核心技能,务必重视并大量练习。

大家有任何问题,随时打断我提问。我们的目标是让每个人都能带着收获和信心离开今天的课堂!现在,让我们开始第一课的学习。

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