定义
tf.contrib.layers.optimize_loss(
loss,
global_step,
learning_rate,
optimizer,
gradient_noise_scale=None,
gradient_multipliers=None,
clip_gradients=None,
learning_rate_decay_fn=None,
update_ops=None,
variables=None,
name=None,
summaries=None,
colocate_gradients_with_ops=False,
increment_global_step=True
)
给定优化器的损失和参数，返回 training op。
参数定义
- loss：损失函数
- global_step：获取训练步数并在训练时更新
- learning_rate：学习率
- optimizer：定义优化器
- gradient_noise_scale：float或None，添加由此值缩放的0均值正常噪声。
-
gradient_multipliers：浮点数的变量或变量名称。 如果存在，指定变量的梯度将乘以给定常量。
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