【ES从入门到实战】八、全文检索-ElasticSearch-入门-删除数据&bulk批量操作导入样本测试数据

接第7节

5、删除文档&索引

删除类型 方法或路径参数
删除文档 DELETE customer/external/1
删除索引 DELETE customer

5.1、删除文档

在 postman 中使用 delete 方法发送 http://192.168.56.10:9200/customer/external/1 请求,可以看到以下结果,可以看到删除文档成功:

在这里插入图片描述

再发送一次请求,会返回一个 404 状态的 not_found 结果:

在这里插入图片描述

查询一下刚才删除的文档,会返回一个"found": false的 404 状态的结果:

在这里插入图片描述

5.2、删除索引

在 postman 中使用 delete 方法发送 http://192.168.56.10:9200/customer 请求,可以看到以下结果,可以看到删除索引成功:

在这里插入图片描述

再发送一次请求,会返回一个 404 状态的 index_not_found_exception 结果:

在这里插入图片描述

查询一下刚才删除的索引,会返回一个no such index [customer]的 404 状态的结果:

在这里插入图片描述

那么问题来了,既然可以删除文档索引,那么能不能删除类型呢?

在 ES 中,一个索引下有很多种类型,但是 ES 没有提供删除类型的方法,删除了索引,就会删除所有类型。

6、bulk 批量 API

操作 参数
POST
customer/external/_bulk
{"index" {"_id":"1"}
{"name": "John Nash"}

{"index":"_id"2"}
{"name": "Jane Nash"}
语法格式 {action: {metadata}}\n
{request body}\n

{action: {metadata}}\n
{request body}\n
复杂实例
POST /_bulk
{"delete":{"_index":"website","_type":"blog","_id":"123"}}
{"create":{"_index":"website","_type":"blog","_id":"123"}}
{"title":"My first blog post"}
{"index":{"_index":"website","_type":"blog"}}
{"title":"My second blog post"}
{"update":{"_index":"website","_type":"blog","_id":"123"}}
{"doc":{"title":"My updated blog post"}}

要使用 bulk 批量 API,就需要在 kibana 中来执行我们的操作,如果在 postman 中请求会报错:
首先我们的请求体中的数据已经不是 json 格式了,我们是用 text 格式,会报下面的错误:


在这里插入图片描述

我们再换成 json 试一下:

在这里插入图片描述

上面的 json 格式有误,修改再试一下:
在这里插入图片描述

可以看到在 postman 中无法完成 bulk 批量操作,我们需要在之前装好的 kibana 中进行操作。
打开 kibana 的控制台,选择 DevTools
在这里插入图片描述

点击后出现 DevTools 数据操作界面。我们就是要在这里来进行数据操作:

在这里插入图片描述

使用 DevTools 来执行批量操作,可以看到下面的结果:

在这里插入图片描述

进行一个复杂的批量操作:

POST /_bulk
{"delete":{"_index":"website","_type":"blog","_id":"123"}}
{"create":{"_index":"website","_type":"blog","_id":"123"}}
{"title":"My first blog post"}
{"index":{"_index":"website","_type":"blog"}}
{"title":"My second blog post"}
{"update":{"_index":"website","_type":"blog","_id":"123"}}
{"doc":{"title":"My updated blog post"}}

上面直接使用了/_bulk,没有指定具体的索引,表示在 ES 全局执行。执行结果如下:

在这里插入图片描述

bulk API 以此按顺序执行所有的 action (动作) 。
如果一个单个的动作因任何原因而失败,它将继续处理它后面剩余的动作。
当 bulk API 返回时,它将提供每个动作的状态(与发送的顺序相同) ,所以你可以检查是否一个指定的动作是不是失败了。

7、样本测试数据

我准备了一份顾客银行账户信息的虚构的 JSON 文档样本。每个文档都有下列的 schema(模式) :

schema
{
"account_number": 1,
"balance": 39225,
"firstname": "Amber",
"lastname": "Duke",
"age": 32,
"gender": "M",
"address": "880 Holmes Lane",
"employer": "Pyrami",
"email": "amberduke@pyrami.com",
"city": "Brogan",
"state": "IL"
}

上面的数据是从 github 的 ES 官方文档中截取的,可以访问下面的地址:

accounts.json 导入测试数据

在 ES 中执行测试数据
POST bank/account/_bulk:

在这里插入图片描述

如果在 github 上不好拷贝数据,可以使用我下载好的数据:accounts.json,或访问 gitee-accounts.json

创建完成后可以使用http://192.168.56.10:9200/_cat/indices,来查看一下现在 ES 中的索引,可以看到有 bank 的索引有 1000 条数据:

在这里插入图片描述


参考:

Elasticsearch Reference

elastic

全文搜索引擎 Elasticsearch 入门教程

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,456评论 5 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,370评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,337评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,583评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,596评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,572评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,936评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,595评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,850评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,601评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,685评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,371评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,951评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,934评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,167评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,636评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,411评论 2 342