如何使用 OpenAI 将公司的文档变成可搜索的数据库

我们有很多文档，它们各有利弊。作为我自己的用户，有时我发现考虑到文档的绝对数量，准确地找到我正在寻找的东西需要比我想要的更多的时间。

这就是我如何将我们的文档变成一个语义可搜索的矢量数据库：

将所有文档转换为统一格式
将文档分成块并添加一些自动清理
每个块的计算嵌入
从这些嵌入生成向量索引
定义索引查询
将其全部包装在用户友好的命令行界面和 Python API 中

更好的是，如果你想使用这种方法为你自己的网站实现语义搜索，你可以跟着做！以下是您需要的成分：

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