炎炎夏日，每个人都想在剧烈运动后畅饮一通。就好像身处天堂，那么，每个人在打开冰柜的一瞬间，是会每次都喝不一样的饮料，还是直接拿取一种呢？我认为大部分年轻人（尤其是炎热环境下）应该不会慢条斯理的挑选饮品。所以，在大数据时代，果然按照大部分人喜欢的饮品进行进货，会让销量最大化，而且会减少仓储量，减少仓储费用和损失的费用（滞销过期）
由图不难看出，冰红茶的销量是逐年上升但比较平稳，而且有非常明显的季节性(主要是集中夏季)
近日，有机构统计国有五大银行——中国银行、工商银行、农业银行、交通银行、建设银行2019年的财报数据。根据统计的数据显示，这五大行业在2019年的净利润合计高达10088亿元，在股市的现金分红则超过了3000亿元，达到了3031.25亿元，平均下来，就是每天净赚27.64亿元。仅仅上市五个月时间，农夫山泉的销售额便超过了10亿元；一年之后，茶π的销售额更是达到了25亿元。到了2018年，更是站上了30亿元的大关，成为最为成功的黑马单品。
截止2019年6月8日《创造营2019》总决赛，节目播放量累计达到30.6亿+；活动期间，用户打call投票数屡创新高，最终以216万投票数完美收官，是2018年相关活动数据的2.87倍；截止5月，活动期间康师傅冰红茶500ml瓶装销量超过2亿瓶，整体销售同比增长10%。
这几款饮品是市场上较为火爆的饮品，由于时间问题（自己拖拉），草草上网查找了一些数据，但这对进货有了较为可靠的指引，不光是饮料，在零食，方便面，冰淇淋等各个领域都可以用大数据调查其市场销量来了解市场的变化。顺应市场的变化，可以更好的把控住市场。
大数据排除对零售业最重要的感性的特点，所以为了成功，零售商场必须研究解决顾客的购物行动上发生的因果关联的有洞察力的小数据，通过观察在超市里顾客的购物心理及行动，找出来顾客最舒适的喜欢的超市和诊断我的超市的问题！虽然这里面介绍的是很少的一部分，希望这一部分开始观察超市的话会发现更多的提升机会。上述数据并不完整，还有很多经典的饮品（可口可乐雪碧等）。谢谢各位看我的汇报，以上为我的汇报内容。
