《微生物组学与精准医学》读书笔记---第三章

第三章 微生物组学数据库和工具资源

微生物组学相关研究项目:

人类微生物组计划(Human microbiome project , HMP)目标是获得人类宏基因组测序数据,初期计划关注健康人群的微生物群落组成,第二期为综合人类微生物计划(integrative HMP ,iHMP)整合来自微生物和宿主的多组学数据,进一步研究微生物与宿主的相互作用。

人类肠道微生物组计划(metagenomics of human intestinal tract,MetaHIT;http://www.metahit.eu)MetaHIT首先建立了人类肠道微生物基因参考目录,目前共包括330万个基因,是人类基因数量的150倍。其次,MetaHIT 还开发了用于分析个体隐藏的肠道微生物基因的分子工具,以及解释异质性信息的生物信息资源,包括测序数据和临床元数据。此外,MetaHIT还开发了检测和分析微生物和人类宿主相互作用的方法。

微生物组学分析策略:

image

微生物组学数据库:

微生物组学数据库 名称缩写 功能
整合微生物基因组系统 IGM 注释、分析和管理微生物测序数据(http://img.jgi.doe.gov/
数据分析和协调中心 DACC 人类微生物组计划数据的存储中心
病原微生物资源整合中心 PATRIC 提供综合的病原体生物信息及分析(https://www.patricbrc.org/
微生物数据中心 WDCM 微生物系统保存机构
禽流感信息中心 WAFI 提供流感案例、序列数据和分析工具
Dna条码数据镜像系统 GMS-DBD 促进分配和共享DNA 条形码信息
基因组在线数据库 GOLD 全世界已完成和正在进行的测序项目的数据及元数据(https://gold.jgi.doe.gov/
人体口腔微生物组数据库 HOMD 提供口腔微生物群落的全面信息(http://www.homd.org
核糖体数据库 RDP rRNA 系统发生树及序列比对和注释(http://rdp.cme.msu.edu/html
Greengenes Greengenes 16S rRNA基因数据库(http://greengenes.lbl.gov

微生物组学共具:

集成工具 功能 特点
1.RAST 基因功能注释 产生并整合两类功能注释
2.MG-RAST 管理和比较分析宏基因组数据 灵活、安全、数据共享
3.GCM 细菌菌种管理和共享数据 搜索和统计分析功能
4.QIIME 16SRNA分类鉴定 网络分析和可视化、交互界面
5.EBI-MG 储存和分析宏基因组数据 质量控制、特征、分类预测
6.MEGAN 分析宏基因组分类学和功能 分类、注释、比较、聚类和画图
7.CoMet2 基于蛋白质特征分析宏基因组 不需要注册,但没有数据保存功能

**RAST 使用子系统技术的快速注释工具 ** https://rast.nmpdr.org/,基于SEED的细菌和古菌全基因组注释的在线工具。(参考链接:https://blog.csdn.net/woodcorpse/article/details/108068084

**MG-RAST 宏基因组学分析服务器 **(Metagenome Rapid Annotation using Subsystem Technology, http://metagenommics.anl.gov/),是一个快速注释宏基因组样品的网页服务器。它可以分析序列片段的注释,他们的系统分类和初步的构建代谢途径。它也可以用来比较宏基因组数据的分类和初步代谢途径的构建。 (Reference: F. Meyer et al. 2008. BMC Bioinformatics 9: 386) (参考链接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_670445240101jqw3.html

全球微生物菌种保藏名录(GCM,https://gcm.wfcc.info/

**微生物群落以及微生物生态分析的主流工具体系 **( QIIME http://qiime.sourceforge.net/)全称是Quantitative Insights Into Microbial Ecology,是由微生物组领域大神Rob Knight领导团队开发的微生态测序数据分析流程,于2010年发表在《Nature Methods》期刊上。9年来,该软件已成为微生物组领域最广泛使用的分析工具,引用量过万,更是在今年的6月17日,被《Nature》期刊评为近70年来人体微生物组研究的25个里程碑事件之一。

**欧洲生物信息研究中心(EBI)宏基因组网址(EBI metagenomics **, http://www.edi.ac.uk./metagenomics/):EBI 搭建的分析和存储宏基因组数据的分析平台。

MEGAN是一个分析宏基因组分类学和功能 的独立下载软件包,目前已更新到第6版;http://ab.inf.uni-tuebingen.de/software/megan6/welcome/ 。(参考链接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6e793aed0102v5ea.html

宏基因组比较分析平台 CoMet2http://comet2.gobics.de/ .一个分析平台,(参考链接:https://max.book118.com/html/2016/0510/42563121.shtm )。

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------I'm a line ! Thanks for your attention !----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,189评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,577评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,857评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,703评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,705评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,620评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,995评论 3 396
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,656评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,898评论 1 298
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,639评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,720评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,395评论 4 319
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,982评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,953评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,195评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,907评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,472评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容