从很早开始，“AI要淘汰一个时代”的论调便时刻在耳旁回响。然而作为在校的学生，我也不曾想过AI的发展对我身边的生活会带来什么实质性的颠覆。直到去年，这个AI井喷爆发的一年，各种AIGC（AI Generated Content,人工智能生成内容）产品相继问世，从4月份谷歌的DiscoDiffusion（当时生成的内容还相对粗糙）到8月份Stable Diffution（很多数据集生成的图像完全可以以假乱真）开源，再到12月的ChatGPT，乃至今年三月份谷歌的Bard令我切身体会了一项技术发展速度能快到什么地步——仿佛一觉醒来，整个世界都已大变天了。

所有这些产品中，最引人注目的当属ChatGPT。它火到什么程度，“就连街边卖烤串的大爷都要问我ChatGPT是什么”，有网友这样说。作为一名忠实的地理考试爱好者，刚接触到这个语言模型时，我的第一个想法就是用它来做地理题。由于ChatGPT不能连网，结果有些让人失望，面对情景复杂的选项时，ChatGPT常常给出让人啼笑皆非的答案。

然而不想3个月过去了，基于GPT4.0的NewBing聊天不仅基于更先进的语言模型，而且还多了一项重磅技能——可以获取和整合互联网上的信息。于是我借助赛博之力征服地理题的心思又躁动了起来。

赛博考生

这次我拿出了刚刚考完的试卷，保准新鲜，而且网上也找不到答案。

NewBing不仅得出了正确答案，而且作出了至少看起来非常合理的解释。而且这是在去掉了题图的情况下，相当于增加了难度。

NewBing在这道题不仅得出了正确答案，而且做出了很多解释，很难让人不服。尽管这只是一道难度不高的人文地理选择题，而且联网查资料也许算是一种“作弊”，但如果AIGC可以被“跑分”的话，NewBing的成绩已经相当优秀了。

如果说选择题选对有一定的偶然性，那么大题考验的就是NewBing真正的实力了。这一次，我选用了同一次考试的另一道人文地理主观题，并且“呵斥”New Bing：“不准查网上的信息”

NewBing给出了非常符合"考试风格"的答案

不到20秒，NewBing给出了一长串答案。单看形式可谓是标准的作答方式：答案简练，要点分明。但是如果对照答案，NewBing还是有不少疏漏点，比如第一问就没有写到农村作为原料地的优势。当然，瑕不掩瑜，如果按照改卷模式算分NewBing可以得到10分/18分，可以超过考场大多数同学了。

赛博出卷老师

最近看到不少借助AI研读论文的案例，恰巧不少地理题目都依据学术论文。那么一个新的念头萌发了：我能否丢给NewBing一篇论文，而让NewBing直接生成一组地理题目？

说干就干。我找了这篇发表在《地理学报》上的《中国梯田撂荒程度及空间格局分异研究》为例。

先下好pdf，然后新版Edge dev版浏览器打开这篇论文，点击右上角的Bing图标，就进入了“copilot”（副驾驶）模式，在这个状态下，NewBing像是陪同你冲浪在互联网世界的副驾，为你提供见解和总结。不过这一次，我想让NewBing成为“主驾”，在完全“自动驾驶”的状态下完成一组选择题的命题工作。

Copilot界面

不过，Bing也并不是那么好被“调教”的。作为一个搜索引擎，在看到论文时，它默认只会整理其中的信息要点，并且也不知道你要出什么题。因此，在向NewBing提出要求时，要花大段的语句向它介绍你的诉求。

为了调教NewBing，你要向它发送的文段

为了使输出结果更符合高考题目的样式，我还特意引用了知乎上别人总结的高考考纲（NewBing可以访问链接）。尽管新高考已经不存在所谓的考纲了，但列出来一定是有助于NewBing理解我的意图的。

NewBing的”作品“

经过短短1分钟的”思考“，NewBing看似已经完全理解了我的意图，像模像样地编写了三道选择题。

起初我有些惊讶，这些题目放在很多试卷上都不会显得违和。于是我去网上搜索，发现这些题目并不是原有的；翻看NewBing引用的网页也可以发现，它只是参考了一些其他题目的样式，而这些参考的题目也没有梯田撂荒相关的内容。由此可以判断，这三道题完完全全是NewBing原创的。

简单的整理后，一组像模像样的选择题诞生了。

经过简单的加工整理，再配上两张图表，一组地理选择题便就此诞生，全程用时不超过5分钟。

如果细看的话，其实还是能看出不少纰漏。如题干中对“撂荒”这一描述过少，第二题选项中的“转移”和“流动”也显得模棱两可。然而生成式AI短短几年的发展便能达到这样的效果，已经远远超出我的预期了。

我又找来了一篇《北京城市休闲商务区的时空分布特征与成因》。

如果觉得选项太长，你甚至可以要求NewBing出一些选项短一点的题

同样生成出了一组题，甚至还附加了参考答案。值得注意的是，如果题目不符合要求，你还可以让NewBing再出一些题，并附上你的要求。

第二组“原创”题

即便不是论文，NewBing也可以从任意网页作为素材，制造题目。

不仅仅是论文，各种页面文章都可以作为NewBing的素材

总结

至少以目前的水准而言，AI生成的地理题，距离可以实际的应用的标准还差了不少距离。然而AI目前最大的优势并不在质量，而是效率。试想一下，以往翻看论文，提取要点，这一繁琐而让人有些头疼的工作，如今可以被自动完成，而且你只需要以轻松的对话的形式，就可以直达自己需要的信息，这岂不是一种效率的提高？AI生成的地理题，尽管无法被堂堂正正地端上试卷和练习册，无法“干掉”出题老师，却何尝不能成为出题老师的助手？

就像很多人说的那样，在这个与过往大不一样的时代，有先觉的人早已将AI与工作进行了强绑定。AI工具已经逐步成为了他们工作得力的助手，忠诚的“副驾驶”和更高的生产力；倘若还是沉溺于传统的工作方式，恐怕会被时代的浪花拍倒在濒临淘汰的沙滩上。

无论是程序员，是律师，是老师还是医生，在如今2023年，站在时代风口，面向未来的每一个人，都有必要了解AI，学习AI。这位人类的新伙伴，无论你是希望它成为副驾驶也好，担心它替代你的工作也罢，它都已经准备好了迎接你的到来。

你准备好了吗？