经典案例

信用卡评分模型
手把手教你用R语言建立信用评分模型

Kaggle系列——Titanic 80%＋精确度纪录
摘要：模型选择
常见的分类模型有：SVM，LR，Navie Bayesian，CART以及由CART演化而来的树类模型，Random Forest，GBDT，最近详细研究了GBDT，发现它的拟合能力近乎完美，而且在调整了参数之后可以降低过拟合的影响，据说高斯过程的拟合能力也比不过它，这次就决定直接采用GBDT来做主模型。

用python实现Kaggle的Titanic数据分析例子

阿里云各种案例

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