1.今日头条
（1）广告算法工程师-Data广告系统检索端（头条Feed流广告策略团队）
职位描述：
1、使用机器学习技术分析客户和用户商业意图、挖掘流量潜在商业价值，提升今日头条中的流量变现；
2、主要方向：在线广告投放策略优化，离线数据挖掘，流量反作弊
3、模型设计与选择，代码输出
职位要求：
1、优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底；
2、良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现关键特征；
3、熟悉linux开发环境，思维细致，对数据分析有一定的兴趣；
4、有机器学习算法实际操作经验；
5、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算中一项或多项；（加分项）
6、有广告投放机制、用户数据建模挖掘经验者优先；（加分项）
7、在校参加程序设计/算法竞赛经验；（加分项）"
（2）广告算法工程师-data广告系统业务端
职位描述：
1、利用各种策略提升头条的变现效率与用户体验，设计与实现高效的文章、广告混排策略；
2、提升广告CTR/CVR模型预估精度，数据分析，建模，特征工程；
3、广告定向挖掘，构建用户画像；
4、 GD广告保量排期系统优化；
5、流量控制，广告pacing算法，广告竞价机制的研究与实现。
职位要求：
1、优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底；
2、良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现关键特征；
3、熟悉linux开发环境，熟悉C++和python语言；
4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算中一项或多项，具备实际工作经验；
5、有机器学习算法优化理论的研究经验；
6、有广告投放机制、用户体验建模经验者优先。
（3）推荐算法工程师-Data推荐搜索平台（Feed推荐团队）
职位描述：
1、参与头条产品的推荐效果研发
2、在头条十几亿VV的产品上继续挖掘改进空间
3、参与全新的产品的推荐架构搭建
职位要求：
1、具备强悍的编码能力和扎实的数据结构和算法功底
2、有推荐系统相关经验，熟悉常用的推荐算法
3、熟悉常见的开源组件，参与过高性能在线服务研发者优先
4、有大规模海量数据机器学习/数据挖掘/计算广告/搜索引擎相关经验者优先
5、具备良好的沟通和表达能力，对信息流的用户体验上有自己的想法，有较好的产品意识者优先"
（4）NLP应用研发工程师-AI实验室
职位描述：
1、用户搜索意图识别，分词和词性标注，实体词标注
2、利用机器学习、NLP技术优化文本分类、语义理解及信息抽取
职位要求：
1、有自然语言处理相关项目经验，对中文分词、词性标注、命名实体识别的某一研究领域有较深的研究；
2、良好的逻辑思维能力，可以快速定位并解决问题，具有良好的代码编写习惯；
3、熟悉C++/java/python
4、有深度学习经验的优化
地点：海淀区北三环西路43号中航广场
2.阿里神马搜索-资深自然语言处理（NLP）研发工程师
岗位描述
1. 负责下一代智能推荐和搜索业务中自然语言处理、人工智能方向的技术研发。 产品包括智能助理、智能导航、智能机器人等，应用在钉钉、智能客服、高德、UC、优酷等阿里集团多个业务线。
2. 设计和开发语音对话、智能问答、个性化推荐等智能交互系统，解决智能交互处理中的NLP问题。
3. 应用机器学习处理海量非结构化文本数据，完成知识抽取、NLU、多轮对话决策、智能纠错、逻辑推理等在实用场景下的落地实现。
4. 结合亿级用户数据，应用NLP、AI、ML技术解决实际问题。
岗位要求：
1. 精通C/C++语言，对算法和数据结构有深入研究 有Linux相关平台应用程序开发经验。
2. 有大规模搜索、推荐系统实际研发经验，或参与过智能对话系统的研究。
3. NLP基础知识系统扎实，了解NLP及AI的最新进展。
4. 掌握机器学习相关知识，有深度学习和增强学习算法经验的优先。
5. 熟悉linux平台，精通c++，熟悉python，具有良好的编程习惯和算法基础。
6. 责任心强 能承受一定工作压力 有较强的学习能力
地点：朝阳区望京绿地中心
3.快手
（1）NLP算法J10028 -商业化业务端
主要职责：负责分词、词性分析、实体识别、新词发现，情感分析等NLP研究工作
任职要求：
1．计算机或相关专业本科及以上学历，具有NLP开发相关领域二年以上工作经验
2. 具备良好的编码能力，数据结构和算法功底；
3. 熟悉Linux开发环境，熟悉Python/Java/C++语言；
4. 熟悉自然语言处理常见算法与模型（语言模型、MaxEnt/CRF, pLSA/LDA, w2v, CNN/RNN等）
5. 参与过NLP项目（如中文分词、文本分类、文本聚类）；
6. 对推荐系统、大数据挖掘，deep learning等方向有浓厚的兴趣，有很强的自学能力的优先。
（2）广告算法高级工程师J10101-检索端
主要职责：
1.广告投放算法的研究及开发工作；
2.投放控制及流量预估系统的研发；
3.CXR预估算法及系统的研发；
4.视频广告的模式、机制的探索；
5.广告反作弊系统及策略研发；
任职要求：
1、熟练掌握linux下面向对象编程；(熟悉Java or C++)
2、熟悉机器学习、数据挖掘知识；
3、对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力；
4、有创业者基因：你渴望一个能够共同成长的团队，而不是找一份养家糊口的工作
5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求" "1、理解广告算法&业务&技术架构，具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验；
2、对技术有热情，动手能力强，参加过各类竞赛并取得较好成绩；
3、有高并发情况下的系统设计及实践经验；
（3）用户推荐算法工程师J10324
工作职责
1、 负责用户推荐架构和算法的设计、研发和持续优化
2、 搭建大规模召回、排序系统，提供高效可靠的线上服务，优化社区生态和用户价值
3、 深入理解用户行为，挖掘数据，改进模型和策略，推动产品迭代。
任职资格
1、2年以上推荐系统／计算广告／搜索引擎研发经验，有扎实的数据结构和算法功底；
2、优秀的编码能力，熟悉C++语言和linux开发环境；
3、有良好的逻辑思维能力，善于分析与解决有挑战性的问题；
4、善于沟通和表达，对视频／内容类产品感兴趣，有较好的产品思维者优先。
地点：海淀区王庄路1号，清华同方科技广场 B座15层
4.滴滴出行
（1）高级算法工程师/算法专家-大数据策略(J170525465)
工作职责:
1. 参与滴滴最核心的分单、调度、导流、拼车、定价引擎、生态引擎、地图、用户画像等机器学习模型的构建和实现；
2. 构建高效率的算法平台，优化产品各个环节的司乘体验，打造更美好的出行平台。
任职资格:
1. 计算机或者数学相关专业本科及以上学历；
2. 有机器学习、数据挖掘等相关项目实际经验，理解自然语言处理/搜索/推荐系统/用户数据分析和建模的基本概念和常用方法；
3. 在机器学习或数据挖掘方向有较强的积累，熟悉经典的算法并有实践经验，包括但不限于LR、SVM、GBDT、Reinforcement Learning、Deep Learning；
4. 熟练掌握海量数据处理技术，有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验；
5. 编程基础扎实，熟悉算法数据结构，有较好的C++/Python/Java/Scala开发经验；
6. 有学习热情，关注业界前沿技术和人工智能国际会议研究动态，不断提升自己在机器学习、数据挖掘，运筹优化、机制设计、数理统计等方向的能力，在人工智能相关顶级会议有论文发表者优先；
7. 优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情，有较强的沟通能力，责任心和团队意识佳。
（2）引擎/拼车算法工程师/专家(J171110009)-大数据部
工作职责:
1. 负责拼车业务的算法设计与实现（分单、定价、增长等），构建高效共享出行平台。
2. 负责挖掘和分析订单、司机相关业务的海量数据，发现运力和需求不平衡之处，设计并实现运力调度算法。
3. 负责分析和预测全球运力的供需情况，提供智能出行解决方案，应用到滴滴各个产品线。
4. 负责预估、优化各种应答时间，应答率，提升司机乘客用户体验。
任职资格:
1. 计算机或数学相关专业毕业，有扎实的数据结构和算法基础，或者有较好的数学功底。有特征工程，数据建模，机器学习，最优化理论等相关基础。
2. 熟悉常用数据挖掘算法的实现与应用，掌握常用机器学习算法并有实战经验，包括但不限于 LR，GBDT，XGBoost，RL, DNN 等。
3. 有海量数据处理分析经验，熟悉Hadoop，Hive，Spark等大数据处理平台。
4. 编程基础扎实，熟练掌握下列语言之一： C++、Java、python、Scala、Go。
5. 热衷了解和实战业界前沿技术，洞悉人工智能国际会议研究动态，不断提升自己在机器学习、运筹优化、机制设计、数理统计等方向的能力。
6. 优先条件：
※ 有分布式机器学习和数据分析经验的优先。
※ 在人工智能相关顶级会议有论文发表者优先。
※ 编程能力杰出者优先。
※ 有大型系统架构设计和实践经验者优先。
※ kaggle天池等比赛成绩优秀者优先。
（3）深度学习算法工程师/专家(J170925012) -新四业务部
工作职责:
利用滴滴海量的出行数据，构建深度学习模型，对路况／流量预测进行建模，使用数据挖掘和机器学习技术优化滴滴地理信息模型（优化路线到达时间估计），提升滴滴用户的出行体验和平台效率。
任职资格:
1. 具有计算机等相关专业本科及以上学历；
2. 熟悉常用的机器学习算法，例如GBDT、LR、LTR，深度学习等；熟悉常用的特征工程方法；
3. 熟悉caffe或者tensor flow／MXNet等常用深度学习工具；
4. 有地图大数据处理经历者优先；
5.具备较好的沟通表达能力和团队合作意识。
地点：海淀区西二旗软件园
5.探探（算法的优势：因牵扯双向推荐，复杂度高。技术难度大；产品特点：基于通讯录、范围、性别、年龄、爱好等进行匹配。同时还有特色的匿名暗恋短信，双向隐藏信息熟人匹配。支持屏蔽熟人操作（基于通讯录）。）
高级算法工程师（广告、推荐、NLP等多方向）
岗位职责：
1、负责探探的推荐算法的策略优化及算法研究；
2、建立、完善反作弊系统，有效识别垃圾用户；
3、深度数据分析，寻找并解决现有产品问题，提升产品；
4、负责项目管理，并且带领团队成员一起成长。
岗位要求
1、两年以上工作经验，拥有一线知名互联网公司经验者优先；
2、有搜索引擎，推荐系统，图像处理，自然语言方面项目经验者优先；
3、做过以准确率、召回率为主要指标的项目；
4、善于沟通协作，拥有扎实的编程功底，熟悉或者愿意转用Go语言
地点：北京朝阳区东大桥路光华路SOHO二期C座1601
