前言

因为最近在写一个功能点是与Elastic Search 相关的，所以最近在完成功能的基础上，还去查了很多有关于Elastic Search的文档。Elastic Search 的 client ，还是不少的，但是现在我只用了Java High Level REST Client。下面是进行的总结，希望也可以帮助像我一样的小白。

多说一点： 这是我的第一篇笔记，作为一个马上要毕业的大学生来说，多学，多听，多积累，是很有必要的。有可能语言上比较晦涩难懂，技术的阐述上也不是那么娴熟准确，但是我会好好努力的。

为什么用到Elastic Search？

这里的Elastic Search 泛指的是全文检索。在刚接触的时候，我想过这样一个问题，在关系型数据库mysql的like进行模糊查询的效果，与Elastic Search这样的全文检索，效果几乎就是一样的，那为什么还要用全文检索呢？如果是学了一些的现在的我，遇上了刚开始接触全文检索的我的话，一定会指着自己的鼻子说：“你真是无知啊。”

原因我觉得一共有两个：

第一个是查询的速度特别快！在关系型数据库中，数据是结构化的，我们当要进行模糊查询的时候，会从想要查询的表的第一条数据开始比对，如果不是，继续下一条，如果再不是，继续去查，就这样一直查下去，直到查到了，自己想要的那条数据。而Elastic Search呢？它其实使用了倒排索引的索引方法。大概意思其实是这样的：现在一个有三篇文章

|   id    |         content               |

|--------|------------------------------|

|文章1| Java是世界上最好的 . |

|文章2| 人生苦短，快学python|

|文章3| C++是世界上最难的 .  |

这也是存储在关系型数据库中的存储形式，查询的话，他会一行行的进行查询。而如果存在了Elastic Search 中会变成什么样子呢？在全文检索中存在这分词器这么个东西，分词器会把输入的句子自动的进行一定规律进行分割，例如过空格分割，下划线分割，等等。如果是中文，也有插件可以对其进行语义分割。分割后的效果如下所示（只是举例子，真实情况未必如此）

|关键词   | 文章号|

|------------|----------|

|世界       | 1，3    |

|人生苦短|   2 .     |

|Java       |   1 .     |

|python    |   2       |

|C++        |   3       |        

当我们输入世界，立刻就知道出现在了第一个，和第三个文章中。

第二个是因为我们在做全文检索的时候，根本用不到那么复杂的逻辑，我们用到基础的增删改查就行，使用了Elastic Search 之后，我们在用不用折腾数据库那么多的数据了。

我们怎么去使用Elastic Search？

在我们看来学习一门新的技术最主要的还是要去多看看官网，最基本能用到的官网应该都会说。这是官网传送门：https://www.elastic.co/ ，接下来是 rest high level api的传送门：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-rest/6.3/java-rest-high-getting-started-initialization.html。官网上有怎么进行下载，安装，如何使用的方法。如果觉得官网写的不是那么细致还有大牛们在各大博客上，进行的知识分享。

以下是使用Rest high level api 操纵Elastic Search的

https://www.cnblogs.com/ginb/p/8716485.html

https://blog.csdn.net/paditang/article/details/78802799

还有使用curl操纵Elastic Search 的

https://www.cnblogs.com/mycd/p/7859792.html

个人使用经验

刚使用了半个多月，以下是我的个人拙见，分析也不是特别全面。

我个人在简单的连接到Elastic Search 的时候，使用的是Post Man，有可能是因为先入为主的原因吧，在上大学的时候，无意间接触到了这个神奇，然后便一发不可收拾。它可以发送get，post ， put， delete 等 所有的rest api 。并且可以携带上各种参数，无论是在请求头，还是请求体。不但如此，在有spring security防护下的项目，我们可以携带上token进行访问。不但如此，我最喜欢的还是他能存储url的功能，方便快捷。所有这些功能，再有可视化界面的加持下，显得更加的舒服。

Post Man 操纵Elastic Search 命令如下 ：

首先我先声明一个全局变量（开个玩笑）其实就是把下文中的所有 http://ip:port/_index/_type 换成了 ES ，这里值得说一下的是_index类似于像是database的概念，_type类似于table的概念。以上参数都可以换成自己对应的参数。

创造一个文档，我们使用PUT请求，url为： ES/_id content-type选择application/json，然后写一个json数据例如：

{

    "first_name" : "John",

    "last_name" :  "Smith",

    "age" :        25,

    "about" :      "I love to go rock climbing",

    "interests": [ "sports", "music" ]

}

这样就成功创建了一个文档。可以使用不同的_id创建多个文档，如果我们使用了相同的id使用不同的json数据，那么相当于修改操作。

查询一个文档，我们使用GET请求，url为：ES/_id。在这里如果添加了？pretty。形如ES/_id?pretty那么结果就会显示为整齐json格式。返回的结果中的 _source为本文档用户插入的数据，其余的为这篇文档的元数据。

如果我们使用了ES/_search，那么就是不添加任何条件，进行全部搜索。

如果想进行准确查询ES/_search?q=key:value。在这里key为想要查询的字段，value为想要查询的结果。

删除一篇文档，我估计我不说，大家也会猜出来了吧。没错，就是使用DELETE请求，发送ES/_id即可。

本文纯手打，不但是对自己学习的一种总结，也希望可以帮助到需要帮助的人，谢谢大家。不喜勿喷。😄