前几天发现了巨硬（学名：微软）公司出品的可视化神器-Power BI，机智如我尝试了一番发现果然 powerful。其用途如下：

Power BI 是商务分析工具套件，可用来分析数据及共享深入信息。 Power BI 仪表板可为商务使用者提供全方位的观点，将所关注的重要计量全部集中在一处并实时更新，让使用者随时都能从其装置存取这些数据。只要单击，使用者就能透过操作简便的工具探索仪表板中潜藏的信息，迅速获得所需要的答案。建立仪表板十分容易；这要归功于专家预先建立的仪表板，连接了超过 50 项以上的热门商务应用程序，让您很快就能上手使用。无论您身在何处，都能透过 Power BI Mobile 应用程序存取您的数据及报表，而且应用程序还会随着数据变更而自动更新。

是不是看不懂...（这种英译中过来的文案真是不知所云）实际上这款工具的便捷之处在于发现各种复杂的数据之间的内在关系，并通过其内置的极其人性化的工具（即图表）将数据的关系展现出来。Power BI提供移动版、桌面版和网页版，你可以随时随地访问你的数据并可以生成网页发给老板装X。

废话少说，马上教大家如何装这个X。

第一步：了解软件

到Power BI官网找到桌面版下载安装，打开后会发现这幅图景。

你可以在图表配置区域选择你想要使用的图表类型，使用效果会自动呈现在预览区。 了解这些基本情况后就可以正式导入数据了，目前Power BI支持导入excel,csv,xml等文件，当然不仅如此，它还支持从网页、Facebook、Github等等数十种软件、工具中导入数据。本文以IMDB Top250排行榜网页的导入，分析优秀电影与年代的关系为案例，向大家介绍一下这款软件的具体使用。（视频教程请见Power BI的Youtube视频专区）

第二步：导入数据

在数据编辑区域找到导入数据，从一列来源中选择web，此时会提示你输入url，将IMDD的Top 250网页的网址输入即可。

导入之后bi会分析网页中包含的各项数据，并生成几个表格，依次查看后找到包含电影名与排名的表格导，这时先不要直接导入，从网页上导入的数据由于机器识别的问题不可能百分之百符合我们的要求，所以要先选择编辑。

第三步：清洗数据

上面已经讲到，网页导入的数据需要我们清洗掉无效的东西并进行整理，这是最关键也是很繁琐的一步。凝练、有效的数据是后面可视化工作的基础，数据有问题，可视化做的再漂亮也没用。

在编辑状态下，只保留电影名和评分两项，选中这两列并点击保留资料列，其余删除。

还没完，这时候需要将「排名与电影名」一列中的排名、电影名和电影年份分割成单独的三列，以便于后期数据的分析与比较。这里要用到「分割资料行-按分割符号分割」选项。在分割排名时，选取的分隔符为数字与电影名之间的「句号」（注意：所有的字符必须在英文输入法状态下输入，下同）在分割年份时，选取的分隔符为电影名与年份之间的「(」，即开小括号，详见下图。

还没完+1，如果直接分析年份与电影排名的话，年份太多，意义不大。这时需要将数据合并，加入「Decade」数据列，即十年为一组，将每个电影所处的Decade作为单独一列放到最后，以便于以后的分析。点击数据编辑区的「新增资料行-新增自订资料行」，此时需要一个公式根据电影的年份计算其所处的年代，别担心，这里函数已经给出，即「Text.Start([Year],3)&"0s"」,大家直接复制即可。（同样，公式中的每一个字符必须在英文输入法状态下输入）详见下图。

此时数据大致清洗完毕，直接点击左上角区域的「关闭并套用」。

第四步：绘制图表

数据清洗完，终于可以到酷炫的一步了，绘制图表！这里要注意的是图表的选择要符合数据的关系，不要一味的追求效果，选择的图表可以表达出数据的关系即可。这里，为了跟大家介绍，我选取了四个基本的图表，并以选取饼图为代表介绍。（关于图表的样式，大家可以到官网下载并导入使用）

在图表配置区，首先选择「饼图」，然后将右侧里需要展示在饼图中的数据拖动到「图例」和「值」中，这时图表预览区就会展示出来，你可将图表放大，或者回到图表配置区继续调整颜色等等。这样，将其它可能展现出数据关系的图表按此理做好，调整大小，使其完美的呈现在展示区。

熟悉Excel同学会发现这个和数据透视表很相像，但是透视表做出的表格是「死」的，不能达到以下的效果。

（Gif录制工具为免费的「LICEcap」，仅不到500k） 当你点击一个图中的一个数据时，该数据同时也会展现在其它图中。这种的图表间的互动更能凸显出各项数据的关系。

第五步：发布图表

制作完成后可以保存为本地文件，同时也可以上传到云端，便于你在网页端查看和编辑，以及公司内部的数据查询与协作。

如果是第一次使用的话，如果要发布到云端需要你输入一个公司或者学校的邮箱进行注册。我用科大邮箱注册成功。还要注意的是云端的文件是可以生成一个网址的，便于邮件传送。

至此，教程结束。

如果你想深入学习Power BI，还可以订阅微软为其在Youtube上开设的教程频道，同时还可以直接打开官网，找到使用指南。更多的细节和功能还需要进一步探索，如果你想跟我一起学习就关注我吧！