为什么使用Win+WSL？
1）本人是Win选手，虽然工作中也多少用一些Linux（ubuntu+debian），但是水平非常低，用不习惯；
2）目前深度学习环境，以Linux为主，很多示例也是在Linux进行的，在Win10中跑demo时不时会遇到bug；
3）WSL和Win之间有比较好的数据互通性，数据可以拷来拷去，有些不方便在Linux下做的操作，可以很方便在Win下解决，这个优势是双系统所不具备的。
WSL环境配置：
1）打开Hyper-V；
2）Win10需要升级到最新版，至少21H以上，如果不能用win10自带升级功能完成升级，可以使用Win10 update assistant。系统升级很重要，要不然WSL调用GPU会出bug；
3）Microsoft Store中安装想用的Linux系统，如Ubuntu（体量比较大，将近400M）、Debian（体量比较小，不到100M，很快）
* 4）使用WSL命令，升级WSL至WSL2
-> 使用 wsl --install 自动安装的就是WSL2
5）在shell中，用wsl -l -v可以查看安装的子系统，用wsl -d <Distro>可激活对应的子系统；
6）卸载：win键 ->右键对应了WSL子系统-> 卸载
换源：
1）Ubuntu 24.04换源的方式不太一样，可自行百度；
-> 不推荐这个版本
2）其余Debian系统，Ubuntu22.04及以下、Debian系统换源方式类似，建议使用nano编辑器来操作；
-> 推荐Ubuntu 22.04，很多软件环境是配置好的，可以通过Micro Store直接下载
日常Terminal使用：
1）（系统自带）Windows Powershell；
2）（自行下载）MobaXterm；
3）（通过Store安装）Windows Terminal；
数据交互：
1）WSL运行相应的Distro子系统：wsl -d <DistroName>；
2）我的电脑->文件夹路径：\\wsl$\<DistroName>
PyTorch安装：
通过PyTorch官网，找到pip3 install torch torchvision torchaudio对应版本，命令行安装
PyTorch验证
import torch
x=torch.rand(5,3)
print(x)
torch.cuda.is_available()
