今年的两会上区块链技术也成为了热议话题提上了大会的议程，从这里可以看出几个消息。
第一，区块链正在被提上国家层面，有政协委员提议建立以国有为背景监管数字化货币交易的平台，这可能会成为近几月以来加密货币熊市的一个解冻讯号！
第二，这也足以说明区块链技术的发展不可逆转性，这是大势所趋！
第三，一旦制定了对数字化货币的有效监管政策，不仅能够更好的保护散户们的权益，也能够更加促进数字化货币的良性发展。
区块链之所以受到追捧，与其特点和优势是分不开的。根据英国科学办公室的定义，区块链是一种数据库，它将一些记录存放到一个区块里（而不是将它们收集到一个单一的表格或者纸张上），每一个区块使用密码学签名与下一个区块“链接”起来，可以在任何有足够权限的人之间进行共享和协作，采用“共识算法”来共同协作维护账本的真实性。
区块链技术实质上是一种集体式记录方式。特别之处在于它别出心裁地采用一组技术，实现了记录结果的真实可信，难以毁坏也无法篡改。区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后的颠覆性创新。如果说蒸汽机和电力解放了生产力，互联网改变了信息传递的方式，那么区块链作为构造信任的机器，将可能改变价值传递方式。
根据中国工业与信息化部发布的《中国区块链技术和应用发展白皮书2016》，区块链的应用已延伸到医疗健康、教育、慈善公益、社会管理等多个领域。拿文化产业来看，复制成本低、维权成本高、举证困难等使得知识产权保护一直是行业痛点。有了区块链，文化产品的生产、传播、交易等记录真实透明、可信可查，问题迎刃而解。
区块链技术解决了数字经济时代的两大问题：一是流向可见，二是零信任成本。通过区块链技术，可以对作品进行鉴权，证明文字、视频、音频等作品的存在，保证权属的真实、唯一性。作品在区块链上被确权后，后续交易都会进行实时记录，实现数字版权全生命周期管理，也可作为司法取证中的技术性保障。
人工智能是趋势，有野心的上市公司都会选择性布局，但具体的策略和路径因人而异。据WIND数据显示，A股目前共有30家人工智能概念公司，主营业务多与语音通讯、电子芯片相关。事实上，基于人工智能技术的应用性，包括安防、金融及机械制造等行业的上市公司也在纷纷涉足人工智能。
2017年7月20日，国务院发布《新一代人工智能发展规划》（下称“规划”），在政策层面将人工智能发展提升到国家战略高度。《规划》中提出，到2030年，人工智能产业竞争力达到国际领先水平，核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
人工智能产业链中，基础层是构建生态的基础，价值最高，大公司会长期进行战略布局。在基础计算能力、数据，通用算法、框架和技术方面布局，聚集大量开发者和用户，这基本是兵家必争之地。比如谷歌、亚马逊、微软都纷纷推出了自己的人工智能的基础设施、API和开源框架，包括了计算机视觉、语音、语言、知识图谱、搜索等几大类。
对于通用型的产品，大公司会贯彻人工智能优先的策略，来提升效率、改善用户体验，对于通用技术层，这是构建大公司护城河的基础，大公司也一定会布局。比如谷歌贯彻AI First的策略，改进智能助手（语音和NLP）、谷歌翻译（机器翻译）、YouTube（推荐算法）、图片搜索（计算机视觉）等等。
人工智能创业者一定要谨慎痛点低的伪需求，满足谁的需求是一定要思考好的问题，在人工智能领域，要么是2B（面向企业），要么2C（面向消费者）的方向，各有利弊。2C 的优势在于可以打造自主品牌，而且用户购买决策是在相对市场化的竞争环境中，一但成功容易形成规模效应，成长为巨头。2C 的劣势在于可能需要更长时间的积累，需要更庞大的团队，而且竞争更激烈，因为要消费者掏出真金白银。
硅谷的投资家和创业者都在充满热情地投身于人工智能行业。该地区目前至少有19家公司在设计无人驾驶的汽车和卡车，相比5年前大幅增加。另外，还有超过6种移动机器人处在商业化阶段，其中包括机器人旅馆服务员和无人机。
作为最新的行业趋势，人工智能概念最早出现于加拿大，属于杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)、约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio)、伊恩·乐库(Yann LeCun)等认知科学家和计算机科学家此前十年的研究成果。
三人帮助开创了名为深度学习的新技术，该机器学习技术非常适用于处理视觉、语音等方面的模式识别挑战。它的运作模式模仿人脑的运作原理，它帮助技术人员在一系列的人工智能领域快速取得进展。
人工智能分为三个阶段。计算智能阶段，即机器像人类一样会计算，传递信息，能够帮助人类存储和快速处理海量数据。感知智能阶段，即机器能看懂听懂，并做出判断、采取行动，能够帮助人类完成看和听相关工作。认知智能阶段，即机器像人一样思考，并主动采取行动。能够全面辅助、代替人类工作。
人工智能发展的热度从网络关注度上也可见一斑。《报告》指出，人工智能应用企业网络关注度趋热，热度排名100企业中，49%为人工智能应用企业，人工智能从基础设施技术阶段向行业和垂直应用阶段过渡，全网关注度趋热。
其中百度、腾讯、小米和IBM的网络关注度最高。在人工智能应用企业网络关注度方面，汽车行业网络关注度高，其中通用、百度、大众、长安、谷歌关注度排名最高。教育、电商、金融等领域次之，eBay、作业帮、京东、滴滴出行、亚马逊等都得到较多关注。
人工智能应用企业方面，智能硬件细分领域的企业网络关注度最高，如科大讯飞，其次是服务机器人、商业智能、虚拟助手领域紧随其后，如爱客服、人智科技、数据智慧等。
