提示四十八：谨慎使用Stream并行。
- Java8 Stream中可以通过parallel方法非常简单的来实现并行化，但是编写正确的并发程序还是很困难，需要我们仔细考虑。
- 源来自 Stream.iterate 方法，或者使用中间操作 limit 方法，并行化管道不太可能提高其性能。
- 如果想要在
Stream上通过并行提高性能，最好是通过ArrayList、HashMap、HashSet、ConcurrentHashMap、等，他们的特点是可以精确而廉价地分割成任意大小的子范围。 - Stream pipeline的终止操作本质上也影响了并发执行的效率。在终止操作有大量依赖顺序的操作时，并行效率就会大受影响。并行较好的终止操作有reduce、min、max、count、sum、anyMatch、allMatch和noneMatch。
- 并行Stream不仅可能降低性能，包括活性失败，还可以导致结果出错，以及难以预计的行为。
- 在适当的情况下，给Stream pipeline添加parallel调用，确实可以在多处理器核的情况下实现近乎线性的倍增。
实际在我们项目中stream的并行用得很少，感觉这样使用并行确实更简单了，但是背后的逻辑却不简单，想要正确使用好parallel，还需要考虑steam里面元素的状态和行为，所以需要认真思考，并做好充分的测试。
