Python模块·Time时间戳

一、时间表示方式

  • 时间戳 timestamp:表示的是从 1970 年1月1日 00:00:00 开始按秒计算的偏移量
  • UTC(Coordinated Universal Time, 世界协调时)亦即格林威治天文时间,世界标准时间。在中国为 UTC+8 DST(Daylight Saving Time) 即夏令时;
  • 结构化时间(struct_time): 由 9 个元素组成

二、常用的时间函数:

  • time.sleep(t)
import time
# 用来睡眠或者暂停程序t秒
time.sleep(t)  
time.sleep(10)
  • time.time()
# 返回时间戳
time.time()
1670916469.3851326

time.gmtime([secs])

#返回(UTC时区)结构化时间
time.gmtime(time.time()) 
time.struct_time(tm_year=2022, tm_mon=12, tm_mday=13, tm_hour=7, tm_min=39, tm_sec=22, tm_wday=1, tm_yday=347, tm_isdst=0)
  • time.localtime([secs])
# 返回当前时区的结构化时间,参数不写默认为当前时间戳
time.localtime()
time.struct_time(tm_year=2022, tm_mon=12, tm_mday=13, tm_hour=15, tm_min=46, tm_sec=41, tm_wday=1, tm_yday=347, tm_isdst=0)
  • time.mktime(t)
# 将格式化时间转化成为时间戳
time.mktime(time.localtime())
1670918071.0
  • time.strftime(format [, t])
import time
# %Y:年 %m:月 %d:日 %H:小时 %M:分钟 %S:秒
t4 = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print("t4:", t4)  # 2022-06-27 16:20:27
  • time.strptime(string[,format])
import time
t5 = time.strptime("2099-06-09 13:13:13","%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(t5)
t6 = time.strptime("2011-12-12", "%Y-%m-%d")
print(t6)
print(t5 > t6)  # True 结构化时间越靠后的越大

二、结构化时间(struct_time)

  • 结构化时间共有9个元素,按顺序排列如下表:
索引 属性 取值范围
0 tm_year(年) 比如 2021
1 tm_mon(月) 1 - 12
2 tm_mday(日) 1 - 31
3 tm_hour(时) 0 - 23
4 tm_min(分) 0 - 59
5 tm_sec(秒) 0 - 59
6 tm_wday(weekday) 0 - 6
0表示周一,6表示周日
7 tm_yday(一年中的第几天) 1 - 366
8 tm_isdst(是否是夏令时) 默认为-1
  • 结构化时间是一个序列,可以通过以下几种方式取值:
    1.可以通过索引进行取值
    2.也可以进行分片切片取值
    3.或者通过属性名获取对应的值
>>> import time
>>> t = time.localtime()
>>> t
time.struct_time(tm_year=2021, tm_mon=9, tm_mday=1, tm_hour=14, tm_min=23, tm_sec=29, tm_wday=2, tm_yday=244, tm_isdst=0)

# 通过索引进行取值
>>> t[3]
14

# 分片切片取值
>>> t[1:3]
(9, 1)

# 通过属性名获取对应的值
>>> t.tm_mon
9

三、格式化时间字符串

四、时间格式之间的转换

  • Python的三种类型时间格式,可以互相进行转换
索引 属性 取值范围
方法
时间戳 UTC结构化时间 gmtime()
时间戳 本地结构化时间 localtime()
本地结构化时间 时间戳 mktime()
结构化时间 格式化字符串 strftime()
格式化字符串 结构化时间 strptime()
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,222评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,455评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,720评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,568评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,696评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,879评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,028评论 3 409
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,773评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,220评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,550评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,697评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,360评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,002评论 3 315
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,782评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,010评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,433评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,587评论 2 350

推荐阅读更多精彩内容