计算机毕业设计Python+Spark+Flink高考志愿推荐系统 高考大数据分析 高考爬虫可视化系统 大数据毕业设计 高考系统 高考志愿填写推荐系统

开发技术

前端：vue.js、element-ui

后端：springboot+mybatis-plus

数据库：mysql

机器学习/算法：python、lstm情感分析、协同过滤算法(基于用户、基于物品全部实现)

数据集：Java爬虫(暂定，9月份上线Python爬虫)

第三方平台：百度AI图片识别、支付宝沙箱支付、短信接口

大数据分析：Spark、Flink

创新点

1.Spark+Flink大屏统计数据可视化

2.短信验证码功能

3.lstm深度学习情感分析算法

4.推荐算法：协同过滤算法的基于物品、基于用户全部实现

5.身份证自动识别

6.支付宝沙箱支付

7.Java爬虫(Python爬虫9月份上线)

运行截图

高考志愿推荐系统
高考志愿推荐系统
高考志愿推荐系统
高考志愿推荐系统
高考志愿推荐系统
高考志愿推荐系统
高考志愿推荐系统
高考志愿推荐系统
高考志愿推荐系统
高考志愿推荐系统
11.png
高考志愿推荐系统
高考志愿推荐系统
高考志愿推荐系统
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。

推荐阅读更多精彩内容